Gehosteter OpenClaw-Agent: Ein-Klick-Bereitstellung, über 500 Modelle, sichere Infrastruktur und automatisiertes Agenten-Management für Teams und Entwickler.
Verwalteter Openclaw-Arbeitsbereich zum Bereitstellen lokal-priorisierter KI-Agenten, Einstellen von KI-Mitarbeitern und Teilnahme am Moltbook-Ökosystem.
Ein Python-Framework, das es Entwicklern ermöglicht, Multi-Agenten-Interaktionen, die von großen Sprachmodellen angetrieben werden, zu definieren, zu koordinieren und zu simulieren.
TinyAuton ist ein leichtgewichtiges Framework für autonome KI-Agenten, das mehrstufiges Denken und automatisierte Aufgabenverwaltung mithilfe der OpenAI-APIs ermöglicht.
Ein auf Python basierendes Framework, das Flokking-Algorithmen für Multi-Agenten-Simulationen implementiert und KI-Agenten die Koordination und dynamische Navigation ermöglicht.
LAuRA ist ein Open-Source-Python-Agentenframework zur Automatisierung von mehrstufigen Workflows durch KI-basierte Planung, Abfrage, Tool-Integration und Ausführung.
Open-Source-Repository mit praktischen Code-Rezepten zum Erstellen von KI-Agenten, die die Denk- und Werkzeugnutzungskapazitäten von Google Gemini nutzen.