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OKX lanza un mercado de agentes de IA basado en monederos cripto, pagos con stablecoins y reputación on-chain

OKX lanza un mercado de agentes de IA basado en monederos cripto, pagos con stablecoins y reputación on-chain

OKX dice que está abriendo un mercado para desarrolladores de agentes de IA que pueden descubrir servicios, contratarse entre sí y liquidar pagos con stablecoins usando herramientas de identidad y reputación basadas en blockchain. La medida amplía el alcance de la plataforma de intercambio de criptomonedas más allá del trading y la sitúa en un mercado de infraestructura para agentes que se está formando rápidamente, donde los pagos, la confianza y la resolución de disputas siguen siendo problemas sin resolver.

Arena dice que su negocio de evaluación de IA ha alcanzado una tasa de ingresos anualizada de 100 millones de dólares en menos de un año desde su lanzamiento

Arena dice que su negocio de evaluación de IA ha alcanzado una tasa de ingresos anualizada de 100 millones de dólares en menos de un año desde su lanzamiento

Arena, la startup nacida en Berkeley detrás de una de las tablas de clasificación de modelos de IA colaborativas más seguidas, dijo a TechCrunch que ha alcanzado 100 millones de dólares en ingresos anualizados a una tasa de ejecución, aproximadamente ocho meses después de lanzar su producto comercial de evaluación. El hito sugiere que los benchmarks de IA y la retroalimentación posterior al entrenamiento se están convirtiendo en un negocio por derecho propio, no solo en un ejercicio de investigación, aunque la empresa dice que sus ingresos se basan en el consumo y no en ARR recurrente contratado.

Omen AI recauda 31 millones de dólares para llevar el monitoreo de refrigerante a los centros de datos de IA

Omen AI recauda 31 millones de dólares para llevar el monitoreo de refrigerante a los centros de datos de IA

Omen AI ha recaudado una ronda Serie A de 31 millones de dólares para ampliar un sistema de sensores que supervisa la salud de los fluidos de refrigeración líquida en centros de datos, con el objetivo de detectar la contaminación bacteriana y el desgaste de componentes antes de que obliguen a costosos apagados de racks. La startup está reposicionándose del monitoreo de fluidos para equipos pesados hacia la infraestructura de IA en un momento en que las implementaciones de GPU más calientes y densas están haciendo de la fiabilidad de la refrigeración un riesgo operativo mayor.

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