Botpress est une plateforme open-source pour créer des chatbots d'IA conversationnel avec des flux de travail personnalisables.
- Traitement du langage naturel
- Flux de travail personnalisés
- Apprentissage automatique intégré
Freemium · $79+Visiter ↗
Meilleurs agents IA pour les flux de travail en Plateformes et frameworks d'IA (2,736)
Cette catégorie rassemble les plateformes, runtimes et frameworks sur lesquels tournent les agents IA. Vous y trouverez des environnements d'agents hébergés, des SDK à plugins, des couches d'orchestration et des espaces de travail capables de planifier puis d'exécuter des tâches en plusieurs étapes. Au programme : changement de modèle, appel d'outils et de navigateurs, mémoire ou RAG, exécution en sandbox, sauvegarde d'état, journaux et déploiement rapide.
2,736 agents · Mis à jour le 18 octobre 2026
Temporal est une plateforme d'orchestration qui permet une gestion facile des workflows complexes.
- Workflows durables
- Orchestration de microservices
- Gestion des états
Paiement à l’utilisation · $100+Visiter ↗Outcall AI est un assistant personnalisé pour planifier et gérer des réunions sans effort.
- Planification automatisée
- Intégration de calendrier
- Notifications de rappel
Max est un agent IA conçu pour rationaliser la productivité grâce à une gestion intelligente des tâches.
- Automatisation des tâches
- Suivi des délais
- Analyse des progrès
Cody AI aide les développeurs à écrire, réviser et comprendre le code efficacement.
- Suggestions de code
- Informations documentaires
- Analyse de code en temps réel
Payant · $19+Visiter ↗AIAR est un agent IA conçu pour le support client automatisé.
- Réponses automatisées aux clients
- Gestion des demandes en temps réel
- Pub
Agience est un agent IA pour automatiser les insights et l'analytics des entreprises.
- Insights automatisés
- Détection de tendances
- Outils de reporting
Aixbt est un agent IA tokenisé optimisant les revenus à travers les applications.
- Modèle d'actif tokenisé
- Capacités de collaboration
- Outils d'optimisation des revenus
Langflow simplifie la création d'applications IA à l'aide d'interfaces de programmation visuelles.
- Connexion de modèles
- Intégration d'API
- Utilisation de modèles
Tray.io automatise les flux de travail en connectant des applications et des services grâce à des solutions sans code.
- Intégrations d'applications
- Synchronisation des données
- Surveillance des flux de travail
PayantVisiter ↗Flowise est un agent AI qui simplifie la création, le déploiement et la gestion des flux de travail AI sans effort.
- Création de flux de travail
- Intégration de modèles d'AI
- Automatisation des tâches
Agent Zero est un assistant IA de nouvelle génération personnalisable fonctionnant sur un ordinateur virtuel.
- Agents IA autonomes
- Paramètres personnalisables
- Cadre open-source
LAuRA est un cadre d'agents Python open-source pour automatiser les flux de travail multi-étapes via la planification alimentée par LLM, la récupération, l'intégration d'outils et l'exécution.
Un framework Python permettant aux développeurs de définir, coordonner et simuler des interactions multi-agents reposant sur de grands modèles de langage.
Arakoo.ai permet aux entreprises de disposer d'agents IA personnalisables pour automatiser efficacement le support client, la génération de leads et les flux de travail routiniers.
SuperSwarm orchestre plusieurs agents IA pour résoudre collaborativement des tâches complexes via une attribution dynamique de rôles et une communication en temps réel.
- Orchestration Multi-Agent
- Décomposition Dynamique des Tâches
- Affectation des Agents par Rôle
Dépot open-source proposant des recettes de code pratiques pour créer des agents IA en tirant parti des capacités de raisonnement et d'utilisation d'outils de Google Gemini.
Bibliothèque Python avec une interface de chat interactive basée sur Flet pour créer des agents LLM, avec exécution d'outils et prise en charge de la mémoire.
- Interface de chat basée sur Flet
- Magasin de mémoire persistant
- Composants UI personnalisables
- Pub
scenario-go est un SDK Go pour définir des flux de travail conversationnels complexes basés sur l'IA, gérer les invites, le contexte et les tâches AI à plusieurs étapes.
- Gestion des modèles d'invites
- Intégration avec les API LLM
- Support d'extension via plugins
Une IDE visuelle open-source permettant aux ingénieurs en IA de construire, tester et déployer des flux de travail agentiques 10 fois plus rapidement.
LangGraph Learn offre une interface GUI interactive pour concevoir et exécuter des flux de travail d'agents IA basés sur des graphes, avec visualisation des chaînes de modèles de langage.
- Export de code en scripts Python
Une démonstration minimaliste d'un agent AI basé sur Python, présentant les modèles de conversation GPT avec mémoire et intégration d'outils.
- Agent conversationnel basé sur GPT
- Stockage mémoire JSON
- Intégration d'outils extensible
TinyAuton est un cadre léger d'agents IA autonomes permettant la raisonnement multiniveau et l'exécution automatisée de tâches à l'aide des API OpenAI.
- Cadre d'appel d'outils
La bibliothèque AI est une plateforme de développement pour créer et déployer des agents IA personnalisables utilisant des chaînes modulaires et des outils.
- Constructeur d'agents modulaires
- Orchestration de chaînes
- Intégration d'outils
RModel est un cadre d'agent IA open-source orchestrant les LLM, l'intégration d'outils et la mémoire pour des applications conversationnelles avancées et orientées tâches.
- Intégration LLM
- Gestion de mémoire
- Constructeur de prompts dynamique
Upstreet AI construit des agents IA personnalisés qui automatisent les flux de données, connectent des API et exécutent des actions via des invites en langage naturel.
Payez à l’utilisation · $0.00002+Visiter ↗SARL est un langage de programmation orienté agent et un environnement d'exécution fournissant des comportements pilotés par événements et une simulation d'environnement pour les systèmes multi-agents.
Compresse automatiquement les contextes LLM pour hiérarchiser les informations essentielles et réduire l'utilisation de jetons grâce à une compression optimisée des invites.
- Synthèse automatique du contexte
- Application du budget de jetons
MARL-DPP implémente l'apprentissage par renforcement multi-agent avec diversité via des processus déterminants pour encourager des politiques coordonnées variées.
- Module de diversité basé sur DPP
- Intégration avec OpenAI Gym
ADK-Golang permet aux développeurs Go de créer des agents alimentés par l'IA avec des outils intégrés, la gestion de la mémoire et l'orchestration des invites.
- Moteur d'orchestration des agents
- Journalisation et surveillance
- Pub
Un cadre basé sur Python permettant la création et la simulation d'agents pilotés par l'IA avec des comportements et environnements personnalisables.
Permet les requêtes en langage naturel sur des bases de données SQL en utilisant de grands modèles linguistiques pour générer et exécuter automatiquement des commandes SQL.
Un cadre Python pour construire des pipelines de raisonnement à plusieurs étapes et des flux de travail de type agent avec de grands modèles de langage.
- Chaînage de prompts multi-étapes
- Intégration d'outils et d'API
- Exécution asynchrone
Un assistant alimenté par l'IA pour les dépôts de code offrant des requêtes de code contextuelles, des résumés, la génération de documentation et le support de tests automatisés.
- Indexation et récupération du code
- Résumé automatique du code
- Génération de documentation
Odyssey est un système d'IA multi-agent open-source orchestrant plusieurs agents LLM avec outils modulaires et mémoire pour l'automatisation de tâches complexes.
- Orchestration multi-agent
- Gestion dynamique de la mémoire
- Intégration d'outils personnalisés
Une plateforme open-source permettant des agents LLM autonomes avec génération augmentée par récupération, prise en charge des bases de données vectorielles, intégration d'outils et workflows personnalisables.
- Intégration d’outils et d’API
- Workflows d’agent personnalisables
Un outil AI open-source basé sur RAG permettant des questions-réponses pilotées par LLM sur des ensembles de données de cybersécurité pour des insights contextuels sur les menaces.
- Création d'index vectoriel
- Questions-réponses basées sur LLM
- Pipelines de données configurables
Une bibliothèque Python open-source pour exécuter des appels parallèles GPT-3/4, améliorant le débit et la fiabilité dans les flux de travail par lot de prompts.
L’Agent MCP orchestre les modèles d’IA, outils et plugins pour automatiser des tâches et permettre des flux de travail conversationnels dynamiques dans les applications.
- Orchestration multi-modèles
- Appel dynamique d’outils
- Gestion de mémoire contextuelle
AgentX est un cadre open-source permettant aux développeurs de construire des agents IA personnalisables avec mémoire, intégration d'outils et raisonnement LLM.
AimeBox est une plateforme d'agents IA auto-hébergée permettant des bots conversationnels, la gestion de la mémoire, l'intégration de bases de données vectorielles et l'utilisation d'outils personnalisés.
- Tableau de bord API REST et Web UI
- CLI pour l'orchestration d'agents
Illufly est un agent de storyboard AI qui transforme des scripts en diapositives illustrées à l'aide de récits générés par GPT et de génération d'images par IA.
- Génération d’images par IA
- Export en PDF ou PPT
- Pub
Une plateforme Python open-source pour construire des agents de génération augmentée par récupération avec un contrôle personnalisable de la récupération et de la génération de réponses.
Une solution pour créer des agents IA personnalisables avec LangChain sur AWS Bedrock, tirant parti de modèles de fondation et d'outils personnalisés.
- Orchestration de l’agent LangChain
- Gestion des réponses en streaming
RAGApp simplifie la création de chatbots avec récupération en intégrant les bases de données vectorielles, les LLMs et les chaînes d'outils dans un cadre low-code.
- Déploiement prêt pour Docker
OpenKBS utilise des embeddings alimentés par IA pour convertir des documents en une base de connaissances conversationnelle pour une FAQ instantanée.
- Interface chatbot IA pour Q&A
Paiement à l'utilisationVisiter ↗Les prix de recettes Multi-Agent LLM estiment les coûts de recettes en analysant les ingrédients, en récupérant les prix du marché et en convertissant les devises de manière transparente.
- Conversion de devises et d’unités
Cadre open-source pour orchestrer plusieurs agents IA pilotant des flux de travail automatisés, la délégation des tâches et l'intégration collaborative des LLM.
- Moteur d'orchestration multi-agent
- Intégrations API LLM
Un modèle d'agent IA montrant la planification automatisée des tâches, la gestion de la mémoire et l'exécution d'outils via l'API OpenAI.
- Moteur de planification d'agents
- Module de gestion de mémoire
- Interface d'invocation d'outils
AIBrokers orchestre plusieurs modèles et agents IA, permettant une gestion dynamique des tâches, la gestion des conversations et l'intégration de plugins.
- Orchestration multi-modèles
- Routage dynamique des tâches
- Stockage mémoire persistant
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