ワークフロー自動化向けの最適なAIエージェント(1,714)

繰り返しの業務をAIエージェントに任せて自動で進めるツールを集めました。トリガーを設定して既存のアプリと連携させれば、問い合わせの受付、メールの仕分け、予定の準備、期限の管理、フォローアップまで実行できます。人が判断すべき場面では承認ステップを挟めます。

1,714 件のエージェント · 2026年9月29日 更新

ワークフロー自動化 のAIエージェント一覧

全 1,714 件のうち先頭 500 件を表示
  • PPipe Pilot
    github.com

    Pipe Pilotは、LLM駆動のエージェントパイプラインを統合するPythonフレームワークで、複雑なマルチステップAIワークフローを容易に実現します。

    • 宣言型パイプライン定義(Python/YAML)
    • 条件分岐、ループ、リトライ
    • 組み込みエラーハンドリングとロギング
  • LangGraph-MAS4SEは、コードレビュ、テスト、ドキュメント作成などのソフトウェアエンジニアリングタスクを自動化および最適化するために、専門的なLLM駆動エージェントを調整するフレームワークです。

    • グラフベースのマルチエージェント調整
    • LLM駆動のコード合成エージェント
    • 静的解析と品質チェックエージェント
  • Agentic Workflowは、複雑な自動化タスクのためにマルチエージェントAIワークフローを設計、オーケストレーション、管理するPythonフレームワークです。

    • 宣言型マルチエージェントワークフロー定義
    • LLM駆動のエージェントオーケストレーション
    • 状態管理とエラー処理
  • SSherpa
    github.com

    Sherpaは、CartographAIによるオープンソースのAIエージェントフレームワークであり、LLMを調整し、ツールを統合し、モジュール式のアシスタントを構築します。

    • 専門のLLMモジュールへの動的クエリルーティング
    • プラグインベースのツール統合
    • 多段階パイプラインの調整
  • CCASA
    github.com

    自律タスク割り当て、計画、チームでの調整されたミッション実行を可能にするROSベースのマルチロボット協調のフレームワークです。

    • 分散型マルチエージェント計画
    • オークションベースのタスク割り当て
    • ビヘイビアツリーによる調整
  • TToolMate
    toolmate.ai

    ToolMateは、タスク自動化のために外部APIやツールと統合したノーコードAIエージェントを作成できるプラットフォームです。

    • ビジュアルワークフロービルダー
    • 多段階プロンプトチェーン
    • APIおよびデータベース連携
  • 広告

  • スケーラブルでメンテナンス性の高いAIエージェントを設計、構成、展開するための12のベストプラクティスを提供する方法論。

    • コードベース
    • 依存関係
    • 構成
  • LangGraph GUIのビジュアルグラフベースのオーケストレーションと言語モデルワークフローの実行のためのFastAPIバックエンドを提供します。

    • グラフノードとエッジ管理API
    • ビジュアルワークフローのオーケストレーション
    • 複数のLLMモデルの統合
  • Azure OpenAIを使用して自然言語クエリをSQLに変換し、Neon Postgresで実行し、構造化された結果を返します。

    • Azure OpenAIを使用した自然言語からSQLへの変換
    • サーバーレスのNeon Postgres統合
    • クエリの自動実行と結果取得
  • LangChainを使用したオンチェーン取引生成とマルチモーダル入力処理を可能にするSolanaベースのAIエージェントフレームワーク。

    • オンチェーンSolana取引の生成
    • テキスト&画像を含むマルチモーダル入力処理
    • LangChainの思考チェーン統合
  • AAxar
    axar.ai

    Axarは、自律エージェントの設計、展開、監視のためのコード不要のAIエージェントオーケストレーションプラットフォームです。

    • ノーコードエージェントビルダー
    • ワークフローオーケストレーション
    • APIおよびプラグイン統合
  • CCapably
    capably.ai

    Capablyは、顧客とのインタラクションとワークフロープロセスを効率的に自動化するAIエージェントです。

    • 自動化された顧客インタラクション
    • ワークフロー管理
    • リアルタイムのデータインサイト
  • AAGENTS.inc
    agents.inc

    AGENTS.incは、スケジュール管理やデータ管理などさまざまな作業を支援するカスタマイズ可能なAIエージェントを提供します。

    • カスタマイズ可能なAIエージェント
    • ワークフローの自動化
    • リアルタイム更新
  • LLynq
    lynq.ai

    Lynqは、リアルタイムのビジネスインテリジェンスと実行可能なインサイトのためにAIを活用します。

    • リアルタイムのビジネスインテリジェンス
    • 予測分析
    • データの可視化
  • RReccopilot
    reccopilot.com

    Reccopilotは、コンテンツ生成タスクを簡単に自動化するAIエージェントです。

    • コンテンツ生成
    • テキスト最適化
    • テンプレートおすすめ
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  • WWindy
    gowindmill.com

    Windyは、さまざまなタスクに対してパーソナライズされた推奨とインサイトを提供するAIエージェントです。

    • 自然言語理解
    • パーソナライズされた推奨
    • タスク管理
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  • WWildcard
    wild-card.ai

    Wildcardは、異なるプラットフォーム上でタスクを簡単に統合するAIアシスタントです。

    • タスクの自動化
    • アプリの統合
    • データ分析
  • KKIVA
    wellows.com

    KIVAは、ユーザーのワークフローを合理化し、生産性を向上させるために設計されたAIエージェントです。

    • タスクの自動化
    • ワークフローの最適化
    • カレンダーとの統合
  • 広告

  • AAgent WordLift
    wordlift.io

    WordLiftは、SEOツールとインサイトを活用してコンテンツを強化するAIです。

    • SEO最適化
    • コンテンツの充実
    • 構造化データの生成
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  • AAutoGen
    microsoft.github.io

    AutoGenは、直感的なテキストプロンプトを使用してコード、ドキュメントなどを生成するAIエージェントです。

    • コード生成
    • ドキュメント作成
    • 自然言語処理
  • RRebolt
    rebolt.ai

    Reboltは、デジタル相互作用とワークフローを効率的に合理化するために設計されたAIエージェントです。

    • 自動顧客相互作用
    • コンテンツ生成
    • タスクの自動化
  • TTidio
    tidio.com

    Tidioは、ウェブサイトやメッセージングプラットフォーム上で顧客とのやり取りをシームレスに向上させるAIチャットボットです。

    • チャットボット自動化
    • ライブチャット
    • 分析ダッシュボード
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  • LLinkAgent
    github.com

    LinkAgentは複数の言語モデル、検索システム、外部ツールを調整し、複雑なAI駆動型ワークフローを自動化します。

    • ツール用プラグインアーキテクチャ
    • 多段階ワークフローのオーケストレーション
    • 動的ルーティングと計画
  • CCoGym
    cogym.saltlab.stanford.edu

    個別化されたゲーミフィケーションされたエクササイズを提供し、記憶、注意力、実行機能を向上させるAI搭載の順応型認知トレーニングプラットフォーム。

    • AI駆動の適応難易度調整
    • ゲーム化された認知エクササイズライブラリ
    • カスタムプロトコルデザイナー
  • MModelScope Agent
    modelscope-agent.readthedocs.io

    ModelScope Agentはマルチエージェントのワークフローを調整し、LLMおよびツールプラグインを統合して自動推論とタスク実行を実現します。

    • 多エージェント調整
    • プラグインツールの統合
    • 会話履歴管理
  • YAMLのような仕様を用いて、AIエージェントのワークフローを宣言的に簡単に定義・実行できるPythonフレームワーク。

    • YAML/JSONによる宣言的エージェント定義
    • カスタムツールとAPIの統合
    • ビルトインのメモリとコンテキスト管理
  • AAgentLab
    github.com

    AgentLabは、LLMインテグレーションを介してServiceNowワークフローを自動化するAI搭載デジタルワーカーを構築するためのローコードインターフェースを提供します。

    • ビジュアルワークフローとダイアログビルダー
    • 組み込みのLLMコネクター
    • ServiceNowデータ統合
  • 階層的計画とメタ推論を組み合わせて多段階タスクを動的にサブエージェントに委任しオーケストレーションするAIフレームワーク。

    • 階層的タスクプランニング
    • メタレベルの監督と調整
    • 動的サブエージェント委任
  • AAgno AI Agent
    github.com

    LLMプランニングとツール調整を備えた自律型AIエージェントを構築するオープンソースのPythonフレームワーク。

    • LLM統合(OpenAI、Azureなど)
    • 動的な多段階プランニングと実行
    • モジュール式ツールレジストリと呼び出し
  • BBrowserAI.dev
    browserai.dev

    BrowserAI.devは、Webページを要約し、メッセージを下書きし、自動入力フォームを作成し、Webワークフローを自動化するブラウザ内AIアシスタントです。

    • Webページの要約
    • メールおよびソーシャル投稿の下書き
    • フォーム自動入力とデータ抽出
  • 広告

  • YYatti
    yatti.id

    Yattiは、メッセージングチャネル全体で顧客エンゲージメントと販売を自動化するAI駆動のオムニチャネルチャットコマースプラットフォームです。

    • オムニチャネルメッセージング
    • NLPベースのチャットボット
    • 対話型コマース
  • LLangGraph
    github.com

    LangGraphは、Python開発者がモジュール式のグラフベースのパイプラインを使用して、カスタムAIエージェントのワークフローを構築・調整できるようにします。

    • グラフベースのエージェントワークフローのオーケストレーション
    • プロンプト、ツール、ロジックのためのモジュール式ノード定義
    • OpenAI、Hugging Face、カスタムAPIとの連携
  • AAgentica
    wrtnlabs.io

    Agenticaは、コンテンツ作成、SEO監査、データ抽出、レポート作成を自動化するローコードAIエージェントプラットフォームです。

    • ローコードビジュアルエージェントビルダー
    • コンテンツ、SEO、データ、サポート用の事前テンプレート
    • APIとサードパーティ統合
  • LuminAI Data Analystは、データの読み込み、統計分析、可視化を自動化し、データセットから実用的な洞察を生成します。

    • 自動データ取り込みとクレンジング
    • 統計サマリーの生成
    • 自然言語によるクエリ
  • WWhiz
    github.com

    Whizは、メモリ、計画、およびツール統合を備えたGPTベースの会話型アシスタントを構築できるオープンソースのAIエージェントフレームワークです。

    • モジュール式エージェントアーキテクチャ
    • カスタムツールの統合
    • コンテキスト認識メモリモジュール
  • AAI PR Review
    github.com

    OpenAIを使用して自動的にプルリクエストを分析し、実行可能なコードレビューコメントを生成するGitHub Action。

    • 自動プルリクエスト分析
    • AIによるコードレビューコメント
    • カスタマイズ可能なレビューのプロンプトと深さ
  • セッションとマルチエージェントサポートを備えたHTTP APIを通じてAIエージェントをホスティング、管理、オーケストレーションするFastAPIサーバーです。

    • エージェント登録API
    • セッションライフサイクルおよびコンテキスト管理
    • メッセージ送信と応答取得
  • GitHubのデモで、SmolAgentsを紹介します。これは、ツール統合を備えた軽量なPythonフレームワークで、LLMを搭載した複数のエージェントのワークフローを調整します。

    • マルチエージェント調整
    • LLM統合
    • カスタムツールのインジェクション
  • AAgentsFlow
    github.com

    AgentsFlowは、カスタマイズ可能なワークフローで複数のAIエージェントを調整し、自動化された逐次・並行タスク実行を可能にします。

    • LLM呼び出しのためのエージェントノード抽象化
    • 有向グラフフローとワークフローの構成
    • 分岐ロジックと条件付き実行
  • LangChain-Taigaは、Taigaのプロジェクト管理とLLMを統合し、自然言語クエリ、チケット作成、スプリント計画を可能にします。

    • Taigaバックログの自然言語クエリ
    • ユーザーストーリー、タスク、課題の作成と更新
    • スプリント計画提案の生成
  • AAutoBrowse
    github.com

    大量の言語モデルを自律的なウェブブラウジングエージェントに変換するPythonフレームワークです。検索、ナビゲーション、抽出に使用されます。

    • LLM駆動のウェブ検索とナビゲーション
    • 自動リンククリックおよびフォーム入力
    • JavaScriptレンダリングと動的コンテンツの処理
  • AAutoResearcher
    github.com

    AIエージェントが学術・ウェブリサーチを自動化し、情報を検索、要約、統合して構造化されたレポートにします。

    • 自動化されたウェブおよび論文検索
    • GPTによる要約と洞察抽出
    • 情報源のリ relevancy評価とランク付け
  • 広告

  • CCode Agent
    github.com

    自律型AIエージェントが、LLMを用いてコードプロジェクトの作成、テスト、リファクタリングを反復的に行います。

    • 自律的なコード生成
    • 反復的テスト駆動デバッグ
    • シェルコマンドの実行
  • AI駆動のエージェントで、深層調査タスク(ウェブスクレイピング、文献要約、洞察生成)を自動化し、効率的な分析を実現します。

    • オンライン記事や論文のWebスクレイピング
    • 自動文献要約
    • 主要洞察の抽出と引用生成
  • SSwarms
    swarms.world

    Swarmsは、カスタマイズ可能なワークフローを備えた協調型マルチエージェントAIシステムを構築、調整、展開できるオープンソースプラットフォームです。

    • マルチエージェント調整
    • ビジュアルフローデザイナー
    • カスタマイズ可能なエージェントテンプレート
  • AA2A
    google-a2a.github.io

    A2Aは、スケーラブルな自律型ワークフローのためのマルチエージェントAIシステムを調整・管理するオープンソースフレームワークです。

    • マルチエージェント調整
    • モジュール式エージェントコンポーネント
    • LLMプロバイダーの統合
  • AAIJobMate
    github.com

    AIJobMateはAIを利用して求職者が求人情報を分析し、履歴書をカスタマイズし、面接回答を準備するのを支援します。

    • 求人分析とキーワード抽出
    • カスタマイズ履歴書生成
    • カスタムカバーレター作成
  • PPR Pilot
    pr-pilot.ai

    PR PilotはAIを活用して、プレスリリース、メディアへのピッチの自動生成およびターゲットジャーナリストへの配信管理を数分で行います。

    • AI生成のプレスリリDraft
    • 自動化されたパーソナライズメディアピッチ
    • ジャーナリストとインフルエンサーのターゲティング
  • Bbrowse-for-me
    github.com

    AIエージェントがPuppeteerとOpenAI APIを用いてウェブ閲覧タスク、データ抽出、コンテンツ要約を自動化します。

    • Puppeteerによるヘッドレス閲覧
    • OpenAI APIによる指示解析
    • 自動フォーム入力とナビゲーション
  • SSemi Agent
    github.com

    メモリ、計画、LLM搭載ツール実行による自律型AIエージェントを構築する軽量Pythonフレームワーク。

    • LLM統合(OpenAI、HuggingFace)
    • カスタムツール実行
    • コンテキストメモリ管理
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