- 4 vCPUs / 32GB RAM（アップグレード可能）
- 米国データセンター
Thunder Computeは、AI/MLの自己ホスティングを促進するための世界で最も手頃なGPUクラウドを提供し、高性能の仮想GPUを持つ開発者を支援します。
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Thunder Compute
Thunder Computeは、AI/MLの自己ホスティングを促進するための世界で最も手頃なGPUクラウドを提供し、高性能の仮想GPUを持つ開発者を支援します。
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Thunder Computeとは？
Thunder Computeは、ユーザーがAI/MLのワークロードを自己ホスティングできるコスト効果の高いGPUクラウドプラットフォームを提供します。AWS/GCP上にホストされた仮想GPUを利用することで、費用を80%削減します。AI/MLの開発、プロトタイピング、推論に最適で、Thunder Computeの迅速なセットアップと強力なハードウェアにより、ユーザーは効率的かつ手頃な価格でタスクを実行できます。
誰がThunder Computeを使うの？
- データサイエンティスト
- AI/ML研究者
- MLエンジニア
- 企業
Thunder Computeの使い方は？
- ステップ1: Thunder Computeのウェブサイトにサインアップします。
- ステップ2: 希望するGPUインスタンスを選択して設定します。
- ステップ3: CLIを使用して、GPUインスタンスを作成、接続、管理します。
- ステップ4: AI/MLモデルまたはワークロードを展開します。
プラットフォーム
- Web
Thunder Computeの主な特長・利点
コア機能
- インスタンステンプレート
- VS Code統合
- CLI管理
利点
- コスト削減
- 迅速なセットアップ
- 使いやすさ
- 高性能ハードウェア
Thunder Computeの主な使用ケース・アプリケーション
- AI/ML開発
- プロトタイピング
- 推論
- データ処理
Thunder Compute の長所と短所
長所
AWSと比べてGPU価格が大幅に安い（最大80%節約）
VS Codeとシームレスに統合され、ネイティブAI/ML開発が可能
カスタマイズ可能なスペック、ストレージ、スナップショットを備えた柔軟なGPUインスタンス
SSHキーやCUDAインストール不要のシンプルなセットアッププロセス
一貫した開発を可能にする永続環境のサポート
短所
公開されているオープンソースのコードリポジトリが利用できない
モバイルやブラウザ拡張機能のサポートに関する情報が限られている
クラウドインフラの可用性とネットワークの信頼性に依存する可能性がある
Thunder Compute の価格設定
| 無料プランあり | No |
|---|---|
| 無料体験の詳細 | |
| 料金モデル | 従量課金制 |
| クレジットカードが必要か | No |
| 支払い開始 | 0.27 USD |
| 生涯プランあり | No |
| 請求頻度 | 時間単位 |
料金プランの詳細
Tesla T4
0.27 USDA100 (40GB)
0.66 USD- 4 vCPUs / 32GB RAM（アップグレード可能）
- 米国データセンター
- 一時的に利用不可
A100 (80GB)
0.78 USD- 4 vCPUs / 32GB RAM（アップグレード可能）
- 米国データセンター
H100
1.47 USD- 4 vCPUs / 32GB RAM（アップグレード可能）
- 米国データセンター
- 近日公開予定
Thunder ComputeのFAQs
Thunder Compute会社情報
- ウェブサイト：
- 会社名： Thunder Compute
- サポートメール：
- Facebook：
- X(Twitter)：
- YouTube：
- Instagram：
- Tiktok：
- LinkedIn：
Thunder Compute のレビュー
5/5
Thunder Computeの主な競合と代替品は？
AWS
GCP
Lambda Labs