Landing AI는 깊이 학습 모델의 생성, 학습 및 배포를 간소화하는 직관적인 컴퓨터 비전 플랫폼인 LandingLens를 제공합니다. 다양한 산업을 위해 설계된 Landing AI는 정확도를 향상시키고 허위 긍정을 줄이기 위해 데이터 중심 AI를 강조합니다. 이 플랫폼은 시각적 프롬프트, 엣지 장치 배포 및 원활한 통합 기능을 갖추고 있어 AI 경험이 없는 사람들도 쉽게 접근할 수 있습니다.
Landing.ai을 사용할 사람은?
제조업체
컴퓨터 비전 엔지니어
연구원
데이터 과학자
산업별 품질 관리 팀
Landing.ai 사용 방법은?
1단계: Landing AI 플랫폼에 등록하고 로그인합니다.
2단계: 플랫폼에 이미지 데이터를 업로드합니다.
3단계: 제공된 도구 또는 자동 옵션을 사용하여 이미지를 라벨링합니다.
4단계: 라벨이 붙은 데이터를 사용하여 모델을 학습시킵니다.
5단계: 모델 성능을 평가하고 필요에 따라 매개변수를 조정합니다.
6단계: 모델을 클라우드 또는 엣지 장치에 배포합니다.
7단계: 필요에 따라 모델을 모니터링하고 업데이트합니다.
플랫폼
Web
Landing.ai의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
시각적 프롬프트
엣지 장치 배포
데이터 라벨링 도구
모델 학습 및 평가
원활한 통합
장점
모델 정확도 증가
허위 긍정 감소
빠른 배포
사용자 친화적인 인터페이스
Landing.ai의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
제조업의 결함 분류
소매 매대 점유율 계산
전기차 배터리 검사
도포/코팅 확인
유리 검사
Landing.ai의 장점과 단점
장점
문서 추출 및 맞춤형 비전 모델 배포를 처리하는 종합 시각 AI 플랫폼입니다.
로우코드 플랫폼으로 사용자가 AI 모델을 구축 및 배포하는 데 기술 장벽을 낮춥니다.
Snowflake와의 네이티브 통합을 지원하여 데이터 거버넌스 및 확장성을 향상시킵니다.
99.99% 가동 시간과 연간 10억 개 이상의 이미지 처리라는 입증된 규모와 신뢰성.
다양한 산업에 적용 가능하며 효율성과 혁신을 촉진합니다.
단점
공개된 오픈 소스 코드 또는 GitHub 저장소가 없습니다.
가격 세부 정보가 홈페이지에 명확하게 제공되지 않아 문의 또는 체험이 필요합니다.
Discord 또는 Telegram과 같은 모바일 앱 또는 소셜 커뮤니티 플랫폼에 대한 직접 링크가 없습니다.