CopilotKit é um SDK em Python para criar agentes de IA com integração múltipla de ferramentas, gerenciamento de memória e LangGraph conversacional.
8 subcategorias · 961 agentes · Atualizado em 31 de outubro de 2026
Especial e Entretenimento é um grupo variado de agentes de IA que não se encaixam nos outros grupos. No lado prático, a categoria Bibliotecas de Ferramentas oferece frameworks, SDKs e runtimes que cuidam da infraestrutura do desenvolvimento de agentes, como conectar modelos a ferramentas e gerenciar estado. Os agentes de Ferramentas de Operações assumem trabalhos operacionais de várias etapas entre apps, sites e máquinas na nuvem, e os de Teste de Software escrevem e executam testes automatizados, consertam seletores quebrados e verificam sistemas de IA em busca de regressões. Agentes de pesquisa de opinião criam questionários e analisam as respostas. No lado do entretenimento, as ferramentas de Avatares e Personas criam personagens que mantêm uma personalidade consistente ao longo das conversas, a categoria Jogos reúne agentes que aprendem a jogar por aprendizado por reforço, e agentes musicais geram músicas, instrumentais e letras.
Como o grupo é muito variado, comece pela subcategoria que combina com a sua tarefa e compare dentro dela. Em bibliotecas para desenvolvedores e agentes de teste, verifique as linguagens suportadas, a documentação, a licença e o quanto o projeto é mantido ativamente. Em agentes de operações, confirme quais sistemas eles alcançam, como se autenticam e se ações de risco exigem aprovação. Em personagens e música, confira a licença comercial, as regras de conteúdo e como os seus dados e materiais enviados são usados. Muitos projetos aqui são de código aberto ou código de pesquisa, então espere mais configuração e menos garantias do que em produtos hospedados.
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Frameworks, SDKs e runtimes para quem programa agentes de IA autônomos.
Aqui estão ferramentas que colocam agentes de IA para executar trabalho operacional.
Estas ferramentas permitem criar personagens de IA e agentes de conversa com uma personalidade constante.
Estas ferramentas verificam se softwares e sistemas de IA se comportam como esperado.
Aqui estão as IAs que aprendem a jogar: bots de aprendizagem por reforço para Atari, Doom, Mario, pôquer e duelos de cartas…
Ferramentas de pesquisa com IA ajudam a montar questionários, enquetes e formulários de opinião, distribuí-los e interpretar o que chega de volta.
Estas ferramentas criam músicas completas, instrumentais, vozes e letras a partir de uma descrição curta ou de um estilo escolhido.
24 escolhas entre 961 agentes, cada um listado uma única vez. Ordenados pelo tráfego do site do próprio agente, estrelas no GitHub, cobertura de subcategorias e salvamentos dos usuários.
CopilotKit é um SDK em Python para criar agentes de IA com integração múltipla de ferramentas, gerenciamento de memória e LangGraph conversacional.
SWE-agent aproveita autonomamente modelos de linguagem para detectar, diagnosticar e corrigir problemas em repositórios do GitHub.
Um SDK modular que permite que agentes autônomos baseados em LLM executem tarefas, mantenham memória e integrem ferramentas externas.
Agent-Squad coordena múltiplos agentes de IA especializados para decompor tarefas, orquestrar fluxos de trabalho e integrar ferramentas para resolução de problemas complexos.
VIPER automatiza a emulação de adversários com IA, gerando cadeias de ataque dinâmicas e orquestrando operações abrangentes de equipe vermelha de forma eficiente.
O GPTMe é uma estrutura baseada em Python para construir agentes de IA personalizados com memória, integração de ferramentas e APIs em tempo real.
Parlant é uma plataforma de agentes de voz com IA sem código que automatiza chamadas de entrada e saída com compreensão de linguagem natural e resposta de voz.
OM-Agent é uma plataforma de agentes de IA sem código que permite criar agentes autônomos personalizados para executar tarefas e integrar APIs.
Uma estrutura de código aberto para desenvolvedores construírem, personalizarem e implantarem agentes de IA autônomos com suporte a plugins.
Camel é uma estrutura de orquestração de agentes de IA de código aberto que permite colaboração multiagente, integração de ferramentas e planejamento com LLMs e gráficos de conhecimento.
Assistente de resumo de páginas da web com IA que extrai insights chave automaticamente e permite perguntas e respostas na página.
Estrutura de código aberto em Python usando NEAT neuroevolution para treinar agentes de IA de forma autônoma para jogar Super Mario Bros.
Implementação simplificada do AlphaStar em PyTorch, permitindo treinamento de agentes RL em StarCraft II com arquitetura modular de rede e autojogo.
Plataforma de segurança de aplicativos móveis impulsionada por IA que automatiza a detecção de vulnerabilidades estáticas e dinâmicas com integração contínua de CI/CD.
Um agente de IA que usa Minimax e Monte Carlo Tree Search para otimizar a colocação de azulejos e pontuação em Azul.
Um sistema multi-robôs baseado em ROS para missões autônomas de busca e resgate com coordenação em tempo real.
BomberManAI é um agente de IA baseado em Python que navega e batalha de forma autônoma em ambientes de jogo Bomberman usando algoritmos de busca.
A Nomi.ai oferece companheiros de IA com memória e personalidade para relações mais profundas.
Replika é um chatbot de companheiro alimentado por IA, projetado para interação social e suporte.
Um agente de IA que joga Pentago Swap avaliando estados do tabuleiro e selecionando posições ótimas usando Busca em Árvore de Monte Carlo.
Crie e converse com personagens de IA únicos.
Converse com personagens virtuais em conversas imersivas de interpretação de papéis.
Crie músicas personalizadas para todas as ocasiões com facilidade.
AI Dungeon oferece aventuras de histórias interativas geradas por IA.
Este grupo reúne categorias de agentes menores ou mais especializadas do que os grupos principais, por isso vai de infraestrutura para desenvolvedores, operações, testes e pesquisas até personagens, jogos e música. Use os cartões de subcategoria desta página para se orientar. Se você está criando agentes, Bibliotecas de Ferramentas e o grupo “Desenvolvimento e Técnico” são bons pontos de partida; para personagens e chat, comece por Avatares e Personas.
Eles podem assumir boa parte dos testes de rotina. Os agentes de Teste de Software transformam cenários em linguagem natural em scripts de teste, executam esses testes em navegadores ou em APIs e consertam os testes quando a interface muda. Ainda assim, precisam de resultados esperados claros, dados de teste estáveis e revisão das falhas que relatam. Comece por um fluxo crítico do usuário, compare os resultados do agente com os seus testes atuais e amplie a cobertura quando confiar nele.
A maioria dos agentes de Jogos são projetos de pesquisa ou hobby que aprendem a jogar por aprendizado por reforço, de clássicos de fliperama a jogos de cartas e de estratégia. Desenvolvedores os usam para estudar algoritmos de aprendizado, testar o equilíbrio de um jogo ou criar adversários e companheiros. Usar bots em jogos multijogador on-line geralmente viola os termos de serviço e pode levar a banimentos, então use-os apenas no modo offline, em pesquisa ou nos seus próprios jogos.
Cada agente recebe uma pontuação baseada principalmente nas visitas mensais ao site do próprio agente ou, para projetos de código aberto e de pesquisa, nas estrelas no GitHub. Partes menores refletem quantas subcategorias de “Especial e Entretenimento” o agente cobre e com que frequência os usuários do Creati.ai o salvam. Cada agente aparece uma única vez, só entram agentes cujo foco principal é este grupo e a seleção é distribuída entre as subcategorias para que nenhuma preencha a lista sozinha.
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