Инвестиционная платформа с поддержкой ИИ, предлагающая инструменты для сканирования акций и анализа рынка.
8 подкатегорий · 1 456 агентов · обновлено 31 октября 2026 г.
Группа «Данные и аналитика» охватывает AI-агентов, которые работают с данными, чтобы отвечать на вопросы, строить прогнозы и вести мониторинг. Агенты категорий «Анализ данных» и «Бизнес-аналитика» подключаются к таблицам, базам данных и BI-платформам, чтобы вы могли задавать вопросы обычным языком и получать запросы, графики и отчеты. Агенты категории «Прогнозная аналитика» очищают данные, строят прогнозные модели и проигрывают сценарии, а агенты категории «Поддержка принятия решений» и исследовательские агенты собирают доказательства из открытых источников, документов и ваших собственных данных, чтобы подкрепить решение. Рекомендательные системы учатся на поведении пользователей и каталогах, чтобы решать, что показать каждому из них дальше. Для команд, которые используют AI в продакшене, есть инструменты категории «Наблюдаемость и мониторинг», отслеживающие поведение моделей и агентов, а также агенты обработки информации, которые собирают и упорядочивают разрозненный контент.
Главный вопрос — можно ли доверять тому, что сообщает агент, и проверить это. Выбирайте агентов, которые показывают запрос, код или источники за каждым ответом, и тестируйте их на вопросах, ответ на которые вы уже знаете. Проверьте, к каким источникам данных они подключаются, обращаются ли к данным там, где они хранятся, или копируют их в другое место, и как соблюдаются права доступа, чтобы каждый видел только то, что ему разрешено. Для прогнозов спросите, как измеряется и отслеживается точность со временем. Для инструментов наблюдаемости убедитесь, что они поддерживают используемые вами фреймворки и поставщиков моделей. Цена часто зависит от объема данных, числа запросов или отслеживаемых событий, поэтому оцените нагрузку заранее.
1 826 записей · откройте подкатегорию, чтобы сравнить всех агентов в ней
Здесь собраны инструменты, которые работают с данными и помогают понять, что будет дальше.
Инструменты бизнес-аналитики с ИИ собирают разрозненные данные и превращают их в понятные ответы.
Эти инструменты подключаются к таблицам, базам данных и BI-платформам и отвечают на вопросы, заданные обычными словами.
Рекомендательные системы анализируют поведение пользователей, каталоги и документы, чтобы предложить то, что нужно дальше.
Здесь собраны агенты, которые сами ищут источники, отслеживают историю конкурентов, разбирают длинные документы…
Инструменты наблюдаемости и мониторинга показывают, как модели, агенты и приложения на базе ИИ ведут себя в работе.
Инструменты обработки информации помогают находить, собирать и использовать разрозненные данные.
Топ-24 из 1 456, каждый агент указан один раз. Порядок определяют трафик собственного сайта агента, звёзды на GitHub, охват подкатегорий и сохранения пользователей.
Инвестиционная платформа с поддержкой ИИ, предлагающая инструменты для сканирования акций и анализа рынка.
DBGPT — это агент ИИ, который генерирует SQL-запросы, выполняет их в базе данных и визуализирует результаты в реальном времени.
Rags — это фреймворк на Python, позволяющий создавать чат-боты с дополненной ретроспективой за счет сочетания векторных хранилищ и больших языковых моделей для вопросов и ответов, основанных на знаниях.
ИИ-агент, который собирает и кратко резюмирует финансовую информацию компании, финансирование, руководство и рыночные инсайты.
Агент ИИ, автоматизирующий обзоры литературы, суммирование статей и организацию исследовательских знаний для академических рабочих процессов.
Camel — это открытая платформа для оркестрации AI-агентов, обеспечивающая взаимодействие нескольких агентов, интеграцию инструментов и планирование с использованием LLM и графов знаний.
MLE Agent использует LLM для автоматизации операций машинного обучения, включая отслеживание экспериментов, мониторинг моделей, оркестрацию конвейеров.
Агент для торговли на базе ИИ, использующий глубокое обучение с подкреплением для оптимизации стратегий торговли акциями и криптовалютами на живых рынках.
Открытая платформа Python для создания настраиваемых ИИ-ассистентов с памятью, интеграцией инструментов и наблюдением.
Chat2Graph — это агент ИИ, преобразующий запросы на естественном языке в запросы к базе данных графов TuGraph и интерактивно визуализирующий результаты.
OpenDerisk автоматически оценивает риски моделей ИИ по справедливости, конфиденциальности, устойчивости и безопасности через настраиваемые конвейеры оценки рисков.
Виртуальные ученые предоставляют AI-агентов, моделирующих экспертов в области физики, химии, биологии и других наук для научных вопросов и исследований.
An AI Agent that finds and ranks companies similar to a given organization using industry, financial, and market data.
Система из нескольких роботов на базе ROS для автономных совместных поисково-спасательных операций с координацией в реальном времени.
DataSavvy.Chat позволяет компаниям создавать индивидуальных AI-ассистентов для общения с клиентами в реальном времени.
Reviewik использует ИИ для анализа отзывов пользователей с целью получения практических идей.
Оптимизируйте свои маркетинговые стратегии с помощью мощной CRM-платформы TorkeHub.
Cresh - это ИИ-агент, который упрощает сложные задачи с использованием обработки естественного языка.
Whoz улучшает профессиональные услуги с помощью продвинутого управления талантами и решений по комплектованию проектов.
Pecan AI упрощает анализ данных с автоматическими инсайтами и прогнозами для бизнеса.
CausaLens предоставляет анализ причинно-следственной связи, основанный на ИИ, для получения инсайтов из сложных данных.
Инструмент ИИ, использующий внедрения Anthropic Claude через CrewAI для поиска и ранжирования похожих компаний на основе входных списков.
MetaPlane - комплексная видимость данных для команд, ориентированных на данные.
Анализ данных на основе ИИ для более умных и быстрых решений.
Только после того, как вы проверили, как он их получил. Агенты могут неверно понять смысл столбца, применить не тот фильтр или неправильно объединить таблицы и при этом выдать уверенно выглядящий график. Выбирайте агентов категории «Анализ данных», которые показывают выполненный SQL или код, тестируйте их на вопросах с известными ответами и договоритесь об определениях ключевых метрик, чтобы у всех получались одни и те же цифры. За показатели, которые попадают в решения или отчеты, должен отвечать конкретный человек.
Агенты категории «Бизнес-аналитика» объясняют, что уже произошло: запрашивают исторические данные, строят дашборды и отвечают на вопросы о продажах, использовании или затратах. Агенты категории «Прогнозная аналитика» оценивают, что вероятно произойдет дальше, с помощью прогнозных моделей, анализа сценариев и симуляций. Многие команды начинают с бизнес-аналитики, чтобы сначала получить чистые и надежные данные, ведь прогнозы на противоречивых данных ненадежны.
Агенты выполняют много шагов, вызывают инструменты и модели и могут давать сбои так, что по итоговому результату это трудно заметить. Инструменты категории «Наблюдаемость и мониторинг» записывают каждый шаг, измеряют задержки, стоимость и долю ошибок и помогают оценивать качество ответов со временем. Благодаря им можно разобраться в плохом результате, заметить ухудшение после смены модели и контролировать расходы, когда агенты работают в продакшене.
Каждый агент получает одну оценку. Наибольшую ее часть составляет популярность, которую измеряют ежемесячными посещениями собственного сайта агента или звездами на GitHub для проектов с открытым исходным кодом. Меньшие доли отражают, сколько подкатегорий группы «Данные и аналитика» охватывает агент и как часто пользователи Creati.ai его сохраняют. Каждый агент появляется один раз, и в список попадают только агенты, для которых эта группа основная, поэтому список не повторяет какую-то одну подкатегорию. Ежемесячный рейтинг по трафику, ссылка на который есть здесь, показывает только трафик.
Ищете узкоспециализированные инструменты? Категории ИИ-инструментов →