Здесь собраны инструменты, на которых строят и запускают ИИ-агентов: фреймворки и SDK, библиотеки оркестрации многошаговых LLM-процессов, самостоятельно размещаемые панели управления агентами, управляемый хостинг для их исполнения, а также среды моделирования с бенчмарками для обучения с подкреплением. Подойдут, чтобы собрать прототип, подключить память и вызов инструментов, проверить поведение и развернуть агента.
Агентов: 256 · Обновлено 29 сентября 2026 г.
Инструмент для проектирования открытого исходного кода AI-агентов для визуальной оркестрации, настройки и беспрепятственного развертывания многопроцессных рабочих процессов.
Демонстрация межагентной коммуникации на Java с использованием JADE, показывающая двустороннее взаимодействие, парсинг сообщений и координацию агентов.
MARFT — это открытый исходный код многопользовательский набор инструментов для тонкой настройки обучения с подкреплением нескольких агентов для совместных работ ИИ и оптимизации языковых моделей.
Открытая платформа на Python, позволяющая проектировать, обучать и оценивать системы многоагентного обучения с подкреплением, как кооперативные, так и конкурентные.
Letta — это платформа оркестрации AI-агентов, которая позволяет создавать, настраивать и развертывать цифровых работников для автоматизации бизнес-процессов.
Humen - это AI-агент, разработанный для общения и помощи, напоминающего человека.
MARTI — это открытый набор инструментов, предлагающий стандартизированные среды и инструменты оценки для экспериментов по обучению с подкреплением с несколькими агентами.
BeeAI — это конструктор AI-агентов без кода для пользовательской поддержки, генерации контента и анализа данных.
Open-source фреймворк с модулями многопользовательских систем и алгоритмами распределенной ИИ-координации для достижения консенсуса, переговоров и совместной работы.
AIPE — это открытая платформа для AI-агентов, предоставляющая управление памятью, интеграцию инструментов и оркестрацию рабочих процессов с несколькими агентами.
CrewAI Quickstart предоставляет шаблон Node.js для быстрого настройки, запуска и управления агентами разговорного искусственного интеллекта через API CrewAI.
Labs — это фреймворк для оркестрации ИИ, позволяющий разработчикам определять и запускать автономных агентов LLM с помощью простого DSL.
Многозадачная система на базе ИИ-агентов с использованием 2APL и генетических алгоритмов для эффективного решения задачи N-Queen.
Открытая Python-база, которая предлагает разнообразные среды обучения с несколькими агентами для тренировки и оценки ИИ-агентов.
AI Terminal — это инструмент командной строки, который позволяет общаться с моделями ИИ и автоматизировать команды оболочки, SQL и HTTP.
Privasea - это ИИ-агент для повышения онлайн-конфиденциальности и кибербезопасности.
AICell - это AI-агент, который генерирует разговоры, подобные человеческим, и предоставляет поддержку клиентам.
Платформа для управления автономными AI-агентами, позволяющая создавать, настраивать и запускать чат-боты на базе GPT с поддержкой памяти и плагинов.
Открытая стартовая шаблон FastAPI с использованием Pydantic и OpenAI для создания API-эндпоинтов на базе ИИ с возможностью настройки агентов.
AI Engineer DevTools — это комплект инструментов CLI, предлагающий каркас, генерацию кода, тестирование, развертывание и мониторинг для AI-агентов.
LangChain — это открытая платформа, позволяющая разработчикам создавать цепи, агентов, модули памяти и интеграцию инструментов на базе LLM.
Рамочная система обучения с подкреплением, позволяющая автономным роботам ориентироваться и избегать столкновений в многоагентных средах.
Cloudflare Agents позволяют разработчикам создавать автономных AI-агентов на краю сети, интегрируя LLM с HTTP-эндпойнтами и действиями.
Улучшает помощь по AI-коду, извлекая и предоставляя соответствующий контекст кода с помощью анализа AST для более точных дополнений.
Демонстрация мног Agentsystem на платформе Java с использованием фреймворка JADE для моделирования взаимодействий агентов, переговоров и координации задач.
Clear Agent — это открытая платформа, позволяющая разработчикам создавать настраиваемых AI-агентов для обработки пользовательского ввода и выполнения действий.
Aurora координирует многошаговое планирование, выполнение и использование инструментов для автономных генеративных AI-агентов, управляемых LLMs.
Open-source Python-фреймворк для создания AI-агентов с управлением памятью, интеграцией инструментов и мультиагентной оркестровкой.
Развертывайте AI-агентов, основанных на LlamaIndex, как масштабируемые безсерверные API для чатов через AWS Lambda, Vercel или Docker.
Базовая на Docker платформа для быстрого развертывания и оркестровки автономных GPT-агентов с встроенными зависимостями для воспроизводимых сред разработки.
Модульная рамочная структура для AI-агентов с управлением памятью, многошаговым условным планированием, цепочкой мыслей и интеграцией API OpenAI.
ReasonChain — это библиотека Python для построения модульных цепочек рассуждений с использованием LLM, обеспечивающая пошаговое решение задач.
Платформа на базе Java, позволяющая разрабатывать, моделировать и развертывать интеллектуальные системы множественных агентов с возможностями коммуникации, переговоров и обучения.
Среда OpenAI Gym на Python, моделирующая цепочку поставок Игры Пива для обучения и оценки RL агентов.
Инструментарий CLI для быстрого создания, тестирования и развертывания автономных AI-агентов с встроенными рабочими потоками и интеграциями LLM.
Открытая платформа на Python, позволяющая быстро разрабатывать и управлять модульными AI-агентами с памятью, интеграцией инструментов и многопотребительскими рабочими процессами.
Репозиторий GitHub, демонстрирующий образцы кода для создания автономных AI-агентов на Azure с памятью, планированием и интеграцией инструментов.
VMAS — это модульная система обучения с усилением для многопроцессорных агентов, позволяющая моделировать и обучать мультиагентные системы с использованием встроенных алгоритмов и аппаратного ускорения GPU.
Позволяет GPT-3.5/4 вызывать и выполнять функции, определённые разработчиком, для динамических, структурированных интеграций с API в разговорных инструментах.
Инструмент командной строки на базе ИИ, который преобразует запросы на естественном английском языке в безопасные shell-команды и выполняет их в интерактивном режиме.
Открытая платформа Python для создания модульных ИИ-агентов с подключаемыми LLM, памятью, интеграцией инструментов и многошаговым планированием.
Python-фреймворк для создания и моделирования нескольких интеллектуальных агентов с настраиваемой коммуникацией, распределением задач и стратегическим планированием.
Многоагентная среда обучения с подкреплением, моделирующая роботов-пылесосов, совместно ориентирующихся и чистящих динамические сеточные сценарии.
LangGraph Studio - это IDE для разработки AI-агентов с использованием LangChain.
Брайан Кнокс – это ИИ-агент, созданный для персонализированной помощи в знаниях и аналитике.
Открытый агент RL для дуэлей Yu-Gi-Oh, предоставляющий моделирование среды, обучение политики и оптимизацию стратегии.
InfantAgent — это фреймворк на Python для быстрого создания интеллектуальных AI-агентов с подключаемой памятью, инструментами и поддержкой LLM.
CLI-клиент для взаимодействия с локальными моделями LLM Ollama, обеспечивающий многоходовые чаты, потоковую выдачу и управление подсказками.
Модульная рамочная система для ИИ-агентов, позволяющая использовать память, интегрировать инструменты и осуществлять многошаговое рассуждение для автоматизации сложных рабочих процессов разработчиков.
Проект с открытым исходным кодом Java-фреймворк для разработки соответствующих FIPA многоагентных систем, обеспечивающий коммуникацию между агентами, управление жизненным циклом и мобильность.
