Фреймворки, SDK и среды выполнения для разработчиков автономных ИИ-агентов. Такие библиотеки берут на себя основу: подключение моделей к внешним инструментам и API, хранение памяти, поиск по своим документам, управление многошаговыми рассуждениями и запуск кода в песочнице. Здесь же есть визуализаторы решений и цепочек вызовов агента.
Агентов: 270 · Обновлено 29 сентября 2026 г.
GPA-LM — это открытая платформа для агентов, которая разбивает задачи, управляет инструментами и оркестрирует многоступенчатые рабочие процессы с языковыми моделями.
ToolFuzz автоматически генерирует тесты на фуззинг для оценки и отладки возможностей использования инструментов и надежности агентов ИИ.
Java-Action-Shape предоставляет агентам в LightJason MAS набор Java-действий для генерации, трансформации и анализа геометрических фигур.
Acme — это модульная система обучения с подкреплением, предлагающая повторно используемые компоненты агентов и эффективные распределённые обучающие пайплайны.
Фреймворк с открытым исходным кодом для создания AI-агентов с использованием модульных конвейеров, задач, улучшенного управления памятью и масштабируемой интеграции LLM.
LLM-Blender-Agent координирует мультиагентские рабочие процессы LLM с интеграцией инструментов, управлением памятью, рассуждением и поддержкой внешних API.
ANAC-agents предоставляет заранее созданных автоматизированных агентов для переговоров по двусторонней многопозиционной модели в рамках конкурса ANAC.
Репозиторий GitHub, предоставляющий агентов DQN, PPO и A2C для обучения многопользовательскому обучению с подкреплением в играх PettingZoo.
Среда OpenAI Gym на базе Python, предлагающая настраиваемые многокомнатные сеточные миры для исследований навигации и исследования агентов обучения с подкреплением.
Инструментарий Python, предоставляющий модульные пайплайны для создания агентов, управляемых моделями LLM, с памятью, интеграцией инструментов, управлением подсказками и пользовательскими рабочими процессами.
Рамочная система, интегрирующая диалог на базе LLM в многосистемных агентах JaCaMo для поддержки целей диалоговых агентов.
Mava — это открытая многопользовательская платформа обучения с подкреплением, разработанная InstaDeep, предлагающая модульное обучение и распределенную поддержку.
Agents.art предлагает курируемый каталог генераторов искусств на базе ИИ с живым тестированием, фильтрацией и оценками сообщества.
Легкий фреймворк на Python для организации нескольких агентов, управляемых LLM, с памятью, профилями ролей и интеграцией плагинов.
Инструмент на базе Java для автоматической проверки согласованности программ AgentSpeak BDI, обеспечивающий правильность убеждений, целей и планов.
Репозиторий с кодовыми рецептами для рабочих процессов агентов LLM на базе LangGraph, включая цепочки, интеграцию инструментов и оркестрацию данных.
Agent Control Plane orchestrates создание, развертывание, масштабирование и мониторинг автономных AI-агентов, интегрированных с внешними инструментами.
Пример на Python, демонстрирующий работу AI-агентов на базе LLM с интегрированными инструментами, такими как поиск, выполнение кода и QA.
Micro-agent — это легкая библиотека JavaScript, позволяющая разработчикам создавать настраиваемых агентов на базе LLM с инструментами, памятью и планированием цепочек мышления.
Плагин ChatChat, использующий LangGraph для обеспечения графовой структуру памяти и контекстного извлечения информации для агентов ИИ.
TollBit - это агент ИИ, созданный для оптимизации различных бизнес-процессов.
Библиотека TypeScript и JSON Schema, позволяющая разработчикам безопасно определять и валидировать интерфейсы инструментов AI-агентов
Модуль интерполяции Java Action Interpolate предоставляет агентам LightJason расширенные возможности интерполяции для плавных переходов поведения во время выполнения.
Operit — это фреймворк для AI-агентов с открытым исходным кодом, предлагающий динамическую интеграцию инструментов, многошаговое рассуждение и настраиваемую оркестрацию навыков на основе плагинов.
Инструмент CLI, автоматически генерирующий YAML/JSON правила конфигурации для специализированных ИИ-агентов на платформе Cursor для упрощения настройки.
Фреймворк на Python, позволяющий разработчикам управлять рабочими потоками AI-агентов в виде ориентированных графов для сложных многогражданных взаимодействий.
Фреймворк командной строки на Python для быстрого создания настраиваемых приложений AI-агентов с встроенной памятью, инструментами и интеграцией интерфейса пользователя.
Расширяемая платформа Node.js для создания автономных AI-агентов с памятью на базе MongoDB и интеграцией инструментов.
SwiftAgent — это фреймворк на Swift, позволяющий разработчикам создавать настраиваемых агентов, основанных на GPT, с действиями, памятью и автоматизацией задач.
Фреймворк на PyTorch, позволяющий агентам обучать появляющиеся протоколы коммуникации в задачах мног Agents reinforcement learning.
Gentoro - это AI-агент, который упрощает задачи по созданию и управлению контентом.
Pydantic — это AI-агент, который проверяет и управляет структурами данных с помощью моделей Python.
Открытая Python-рамка, позволяющая разработчикам создавать агентов ИИ с интеграцией инструментов и поддержкой нескольких крупных языковых моделей.
Flock — это фреймворк на TypeScript, который управляет LLM, инструментами и памятью для создания автономных AI-агентов.
Инструментарий Python, позволяющий агентам ИИ выполнять поиск в сети, просмотр, запуск кода и управление памятью через функции OpenAI.
Системный запрос, который руководит пользователями через структурированные шаги по придумыванию, проектированию и настройке агентских систем ИИ с настраиваемыми рабочими процессами.
Открытая платформа на Python для создания чат-ботов Discord с AI, поддержкой LLM, интеграцией плагинов и управлением памятью.
Open-source-фреймворк на Python для создания агентов на базе LLM с памятью, интеграцией инструментов и многошаговым планированием задач.
Библиотека для Node.js, которая одновременно запускает несколько агентов ChatGPT и использует стратегии консенсуса для получения надежных ответов ИИ.
Открытая платформа для обучения и оценки кооперативных и соревновательных многопро Agentных методов обучения с подкреплением в различных средах.
Открытая платформа на Python для создания модульных AI-агентов с управлением памятью, интеграцией инструментов и поддержкой нескольких LLM.
Agents-Prompts предоставляет тщательно подобранные шаблоны подсказок для проектирования, настройки и развертывания AI-агентов в различных сценариях.
Cyrano — это легкая рамочная структура Python для создания модульных чатботов с вызовом функций и интеграцией инструментов.
LlamaIndex — это фреймворк с открытым исходным кодом, который позволяет выполнять генерацию с дополнением поиска, создавая и запрашивая пользовательские индексы данных для LLM.
Faktory - это AI-агент для простого создания и управления цифровыми продуктами.
Ассистент по программированию на Go с поддержкой AI, предоставляющий контекстно-зависимые автодополнения кода, генерацию шаблонов, создание тестовых каркасов и рекомендации по рефакторингу.
Открытая платформа для создания настраиваемых AI-агентов и приложений с использованием языковых моделей и внешних источников данных.
Соединяет симулятор полетов X-Plane с OpenAI Gym для обучения агентов обучения с подкреплением для реалистичного управления самолетом через Python.
Легкая библиотека Python, позволяющая разработчикам определять, регистрировать и автоматически вызывать функции через выводы LLM.
BAML Agents — легкий фреймворк для агентов искусственного интеллекта, который позволяет разработчикам создавать автономных генеративных ИИ-агентов с подключением плагинов.
