Базирующаяся в Сингапуре Akro AI, как сообщается, привлекла pre-seed раунд на сумму 700 000 долларов, согласно материалам Tech in Asia и DealStreetAsia о сделке. Доступных публичных источников мало, поэтому ключевые детали, такие как инвесторы, масштаб продукта и сроки, остаются неясными. Тем не менее, эта сделка выделяется как ещё один ориентир на рынке раннего финансирования ИИ в Юго-Восточной Азии, где небольшие раунды всё больше важны для основателей, тестирующих узкие корпоративные сценарии использования до прихода более крупных вложений капитала.

Nous Research выпустила NousCoder-14B — open-source модель для программирования с 14 млрд параметров, которая, по словам компании, достигает 67,87% в LiveCodeBench v6 после четырёхдневного прогона обучения с подкреплением на 48 GPU Nvidia B200. Запуск приходится на момент, когда внимание разработчиков смещается в сторону более автономных инструментов для кодинга, что поднимает вопросы о том, смогут ли открытые модели идти в ногу с проприетарными системами и будет ли воспроизводимый стек обучения столь же важен, как и результаты бенчмарков.

Arena, стартап из Беркли, стоящий за одной из самых пристально отслеживаемых краудсорсинговых таблиц лидеров моделей ИИ, сообщил TechCrunch, что достиг $100 млн годовой выручки в пересчёте на годовой темп примерно через восемь месяцев после запуска своего коммерческого продукта для оценки. Этот рубеж показывает, что бенчмаркинг ИИ и обратная связь после обучения становятся самостоятельным бизнесом, а не просто исследовательской задачей, хотя компания говорит, что её выручка основана на потреблении, а не на контрактной повторяющейся ARR.

Omen AI привлекла 31 миллион долларов в раунде серии A, чтобы расширить систему датчиков, которая отслеживает состояние жидкостей для жидкостного охлаждения в дата-центрах, стремясь выявлять бактериальное загрязнение и износ компонентов до того, как они приведут к дорогостоящему отключению стоек. Стартап меняет фокус с мониторинга жидкостей для тяжелого оборудования на ИИ-инфраструктуру в момент, когда более горячие и плотные установки GPU делают надежность охлаждения более серьезным операционным риском.

TechCrunch сообщает о опасениях, что богатство от ИИ концентрируется в руках небольшой группы, в то время как работники сферы программного обеспечения сталкиваются с неопределенностью.