Google 正在重新設計核心搜尋框，使其產品的預設入口運作起來不像關鍵字欄位，而更像是一個 AI 提示詞介面。根據 VentureBeat 針對 Google I/O 簡報的報導，該公司正在擴展搜尋框，以支援更長的自然語言問題、直接上傳影像、PDF、檔案和影片，甚至還能從開啟的 Chrome 分頁中提取內容。

這次變更不僅僅是視覺上的更新。Google 還將 AI 概覽（AI Overviews）與 AI 模式（AI Mode）合併為單一搜尋流程，因此用戶不再需要在傳統結果頁面與獨立的對話體驗之間做選擇。對於產品團隊與 AI 開發者而言，這標誌著更廣泛的轉變：Google 正在將 AI 從搜尋之上的選用層，轉變為 Google 搜尋本身的預設互動模型。

熟悉的介面正在被重新利用

多年來，Google 搜尋框教導用戶將意圖濃縮為簡短的關鍵字字串。據 VentureBeat 報導，Google 現在希望看到相反的行為：在同一次對話中輸入更長、更具體的提示詞、多模態輸入以及後續的交流。根據 VentureBeat 的報導，Google 搜尋負責人 Liz Reid 在新聞簡報中將此次重新設計描述為該公司自二十多年前推出以來，對其標誌性搜尋框最大的升級。

這一點很重要，因為搜尋框並非輕微的產品元素。它是該公司最大消費者產品的門戶，間接來說，也是 Alphabet 廣告業務的基石。當 Google 改變該介面時，它同時也在改變想要收集、優化與變現的行為類型。

這次報導中的重新設計包括一個可擴展的文字欄位，旨在鼓勵進行更多對話式查詢，以及超越基本自動完成功能的 AI 輔助提示。實際上，搜尋被定位的不僅僅是為了回答問題，而是為了幫助用戶以系統能更有效處理的方式來構思問題。

對用戶來說，這可能感覺很方便。但對開發者而言，這是提示詞建構（prompt construction）本身正成為一項產品功能的又一訊號。Google 不僅在訓練模型，還在形塑人類互動循環的另一端。

Google 正在將 AI 概覽與 AI 模式折疊進同一個系統

更深遠的轉變可能在於架構而非視覺。VentureBeat 報導稱，Google 正在統一 AI 概覽與 AI 模式，讓用戶可以從標準搜尋開始，查看 AI 生成的摘要，並在不跳轉至其他介面的情況下繼續進行對話式後續追問。

這種方法消除了 Google 先前留給用戶的選擇。該公司似乎正在將兩者融合為一種跨桌機與行動裝置的連續體驗，並在 AI 模式可用的情況下，不再要求用戶選擇傳統結果還是 AI 優先的會話。

這在策略上至關重要。獨立的 AI 分頁會產生摩擦，並顯示出產品方向的不確定性。合併後的流程表明，Google 現在將 AI 視為搜尋預設行為的一部分，而非側邊的實驗性功能。這也為該公司提供了一條更清晰的路徑，讓用戶在無需強迫採用全新產品的情況下，熟悉多輪互動。

對於企業買家與產品負責人來說，訊息很直接：人們帶入工作中的搜尋工作流程，預設將越來越多地具備多模態、對話式與狀態化（stateful）的特質。正在建構內部搜尋、知識助理或客戶支援介面的團隊將需要滿足這些期望。

此舉也加劇了與 ChatGPT、Perplexity 及其他 AI 原生答案引擎的競爭。Google 的優勢在於分發能力。如果 AI 概覽與 AI 模式僅僅是 Google 搜尋的基本功能，競爭對手僅憑介面創新來實現差異化的空間就會變小。

模型與介面正針對速度進行調整，而不僅僅是能力

據 VentureBeat 報導，Google 表示升級後的 AI 搜尋體驗運行在 Gemini 3.5 Flash 上，該公司將其定位為足以在極大規模下支援對話式搜尋。文章稱，Google 聲稱該模型在大多數基準測試中均優於先前的 Gemini 3.1 Pro，同時提供了高出許多的 Token 吞吐量。

這些是供應商報告的聲明，且文章並未提供獨立的基準測試細節。但對速度的強調在當前背景下是可信的。搜尋是一個對延遲敏感的產品。緩慢的對話式系統或許在程式設計或研究工作流程中尚可接受，但在大眾市場的搜尋框中，由於用戶預期能近乎即時地獲取回應，因此難以部署。

這正是為什麼此次重新設計對更廣泛的 AI 產品設計如此重要。Google 正在發出訊號，即下一場介面之戰不僅僅是關於推理品質。它是關於讓更豐富的多模態互動感覺像舊式關鍵字檢索那樣即時。

VentureBeat 還報導稱，Google 正在將其稱為生成式 UI（generative UI）的功能加入搜尋。按照該公司的描述，搜尋將能夠針對某些問題構建互動式視覺效果、小工具與輕量的自定義體驗。Google 將此功能歸功於與 Google DeepMind 共同開發並由 Gemini 3.5 Flash 驅動的即時程式碼生成系統。

如果運作方式如描述的那樣，它將推動搜尋進一步遠離靜態答案卡片，更接近適應性應用程式執行時環境。對於開發者來說，這項暗示很顯著：過去返回頁面的介面可能越來越多地按需生成特定任務的工具。

商業影響遠超消費者體驗（UX）

這次重新設計在網路經濟的敏感時刻推出。VentureBeat 將此變更定位為對發佈商、廣告商與 SEO 從業者的挑戰，因為舊的搜尋模型是圍繞連結發現與關鍵字匹配建立，而新的模型則是圍繞綜合答案與持續互動建立。

儘管現有的證據仍然有限，但這種擔憂不無道理。如果用戶可以上傳檔案、在 AI 概覽中獲取 AI 摘要，然後在 AI 模式中進行多輪對話而無需點擊離開，流量模式很可能會改變。Google 辯稱其 AI 功能仍能為發佈商提供流量，但該文章並未引用獨立數據來驗證在這種新介面背景下的說法。

對於廣告商而言，對話式搜尋體驗既提供了更豐富的意圖，也帶來了更複雜的廣告投放問題。長篇提示詞可能產生比短關鍵字更強烈的訊號。但當會話分佈在多個輪次且混合了不同模態時，廣告插入變得更加困難。原始文章稱 Google 未在簡報期間詳細說明廣告變更，這留下了一個最關鍵的商業問題未解。

對於企業 AI 團隊，還有另一個角度。將檔案、影片與 Chrome 分頁內容加入 Google 搜尋，強化了企業 AI 的一個更廣泛的模式：介面正趨向混合輸入工作流程。人們越來越期望系統能夠吸收眼前的一切資產，而不是要求手動將其轉換為文字。這種期望正在形成跨 AI 代理、內部 Copilot 和工作場所搜尋的產品路線圖。

VentureBeat 還報導稱，Google 在搜尋中預覽了資訊監控代理，並將此次重新設計與更廣泛的代理產品系列（包括 Gemini Spark 和 Antigravity 平台）連結起來。這些功能似乎在更有限的基礎上發布，在某些情況下包括提供給 Google AI Pro 和 Ultra 訂閱者。這使得新的搜尋框不僅僅是一個輸入欄位，而是通往 Google 更廣泛代理堆疊的漏斗。

證據、採用聲明與仍然不確定的部分

由於此故事基於單一描述 Google 簡報的媒體報導，讀者應將確定的產品方向與公司報告的規模聲明以及前瞻性陳述區分開來。

最強而有力的事實結論是，Google 正在重新設計主要的 Google 搜尋介面，以支援更多對話式、多模態的輸入，並將 AI 概覽與 AI 模式結合。VentureBeat 將這些細節歸功於 Google 的 I/O 公告與新聞簡報。

報導中的幾個使用數據應被視為公司報告，而非經由獨立核實。VentureBeat 表示，Google 聲稱 AI 模式在第一年內每月活躍用戶就超過了十億，AI 模式的查詢量每季翻倍，而 AI 概覽現在每月觸及超過 25 億用戶。如果準確，這些數據將顯示出快速的主流採用。但這些數字來自 Google，且來源文章並未描述其方法論或第三方驗證細節。

同樣的謹慎態度也適用於圍繞 Gemini 3.5 Flash 的效能定位，以及與 Google DeepMind 相關的更廣泛基礎設施聲明。供應商報告的基準測試語言在方向上可能是有用的，特別是當它與延遲等產品需求一致時，但這並不等同於中立的比較測試。

圍繞發布範圍與用戶接觸面的不確定性也依然存在。VentureBeat 表示，新的搜尋框正在 AI 模式可用的國家與語言中推出，但文章並未完全說明區域限制、資格規則或企業控制事項。這對於試圖規劃用戶體驗一致性的公司來說很重要。

下一步的觀察重點

首先，觀察 Google 是否會針對 Google 搜尋、AI 概覽與 AI 模式發布更正式的產品文件，特別是關於可用性、廣告格式與發佈商歸因的部分。這些細節將決定這主要是一次用戶體驗（UX）變更，還是對搜尋經濟學更深層次的重寫。

其次，觀察發佈商的點擊率與推薦模式。如果搜尋變得更加封閉自洽，媒體公司與內容平台的壓力將迅速加劇。

第三，觀察 Google 呈現生成式 UI 與標準答案區塊的頻率。如果互動式模組變得普遍，搜尋可能開始在日常規劃、分析與教育任務中直接與輕量級 SaaS 體驗競爭。

第四，關注 Gemini 3.5 Flash 在真實搜尋會話中的表現。如果能在處理檔案與後續問題的同時保持低延遲，Google 將已消除 AI 原生搜尋中最大的摩擦點之一。

最後，觀察 Google 是否會將更多此類功能與 Google AI Pro 等訂閱層級綁定，還是保持核心體驗的廣泛可用性。該選擇將決定消費者的採用情況以及 OpenAI、Microsoft 與其他企業 AI 供應商的競爭反應。

Creati.ai 觀點

此項公告最重要的部分不在於搜尋框看起來不同了，而在於 Google 正在利用網路上最熟悉的介面，將多模態提示與對話式搜尋正常化為預設行為。一旦這種習慣在 Google 的規模下形成，它就會蔓延到企業軟體、客戶支援、內部知識系統與產品的使用者體驗期待中。

對於開發者而言，教訓很明確：輸入設計現在具有策略性意義。目前仍在假設用戶會將需求轉化為簡短文字指令的產品，正越來越與市場脫節。Google 搜尋、AI 概覽、AI 模式、Gemini 3.5 Flash、Chrome、Google DeepMind、Gemini Spark 和 Antigravity，共同指向了一個模型——介面首先收集豐富的上下文，隨後再決定正確的輸出究竟是摘要、對話、視覺化內容還是 AI 代理。這是值得觀察的設計模式，且相較於隨意複製，更有必要謹慎對待。