AWS 正在運用自家的參考架構，展示 Amazon Bedrock 如何超越聊天介面，進入受監管的文件工作流程。在一篇新的 AWS Machine Learning Blog 文章中，該公司說明了一個自動化的醫療索賠管線，結合 Amazon Bedrock Data Automation、Amazon Bedrock AgentCore、AWS HealthLake、AWS Lambda、Amazon S3 與 Amazon SNS，以擷取、驗證並將 CMS-1500 索賠表單轉換為 FHIR 記錄。AWS 關於 AWS Health 分析 AI 代理的第二篇文章提供了更多背景：AWS 正將基於 Bedrock 的代理定位為企業工作流程的協調層，在這些流程中，確定性查詢、規則與驗證的重要性不亞於模型輸出。

Microsoft AI 執行長 Mustafa Suleyman 與 Mayo Clinic 執行長在 Microsoft Build 上討論了醫療 AI 應用。

倫敦國王學院的一項研究發現，英國患者正在使用 AI 聊天機器人，而不是家庭醫生或心理健康服務。