KI-gesteuerte Kundenkommunikationsplattform, die omnichannel Kommunikation vereint und die Effizienz des Supports verbessert.
9 Unterkategorien · 2.165 Agenten · Aktualisiert am 31. Oktober 2026
Spezialisierte Technologien bündelt KI-Agenten und Komponenten, die um eine bestimmte Technologie statt um eine Geschäftsaufgabe herum gebaut sind. KI-Speichersysteme geben Agenten und Assistenten ein Langzeitgedächtnis: Sie speichern Gespräche, Fakten und Vorlieben und rufen später den passenden Kontext ab. Suchtechnologie umfasst semantische Suche, Retrieval und Antwortmaschinen, die Antworten statt Linklisten liefern. Tools für Spracherkennung wandeln Live- oder aufgezeichnete Sprache in Text für Sprachagenten und Transkription um. Agenten unter Desktop-Anwendungen und für Mobilgeräte laufen entweder auf Ihrem eigenen Gerät oder bedienen es für Sie. Zur Gruppe gehören außerdem Virtual und Augmented Reality, Web3-Agenten, die Blockchains auslesen und Smart Contracts aufrufen, Social-Media-Agenten für Planung und Veröffentlichung sowie Tools für Sicherheit, die Code, Netzwerke und KI-Anwendungen auf Schwachstellen prüfen.
Die meisten Einträge hier sind Bausteine; bewerten Sie sie daher als Komponenten. Prüfen Sie, wie sie sich in die Frameworks und Modelle integrieren, die Sie bereits verwenden, wie sie bei Ihrem Datenvolumen abschneiden und ob sie lokal oder in Ihrer eigenen Cloud laufen können. Achten Sie bei Gedächtnis und Suche auf die Retrieval-Qualität mit Ihren eigenen Dokumenten, darauf, wie Daten gelöscht werden, und wie der Zugriff zwischen Nutzern getrennt wird. Prüfen Sie bei Desktop-Agenten, die Ihren Computer steuern, welche Berechtigungen sie anfordern und ob Aktionen bestätigt werden müssen. Legen Sie bei Web3-Agenten niemals private Schlüssel offen und testen Sie zuerst in einem Testnetz. Setzen Sie Sicherheits-Tools nur bei Systemen ein, für deren Test Sie autorisiert sind.
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KI-Gedächtnissysteme sorgen dafür, dass Agenten, Assistenten und virtuelle Begleiter sich erinnern.
Spracherkennungs-Tools nehmen gesprochene Sprache auf und wandeln sie in Text um.
Desktop-KI-Tools laufen auf dem eigenen Rechner oder steuern ihn für Sie.
Diese Werkzeuge nutzen KI, um immersive Umgebungen zu erzeugen und zu betreiben: 3D-Szenen, Figuren und Avatare erstellen…
Hier finden sich KI-Werkzeuge rund um Anwendungen, die man installiert und ausführt: auf dem Smartphone wie auf dem Rechner.
Diese Werkzeuge setzen KI für den Schutz von Systemen, Code und KI-Anwendungen ein.
Diese Tools helfen beim Schreiben, Planen und Veröffentlichen von Beiträgen auf Instagram, LinkedIn, X, Reddit oder YouTube.
24 ausgewählte von 2.165 Agenten, jeder nur einmal gelistet. Sortiert nach dem Traffic der eigenen Website des Agenten, GitHub-Sternen, Abdeckung der Unterkategorien und Merklisten der Nutzer.
KI-gesteuerte Kundenkommunikationsplattform, die omnichannel Kommunikation vereint und die Effizienz des Supports verbessert.
Agent-Squad koordiniert mehrere spezialisierte KI-Agenten, um Aufgaben zu zerlegen, Arbeitsabläufe zu orchestrieren und Tools für komplexe Problemlösungen zu integrieren.
AppAgent verwendet LLM und Vision, um selbstständig Smartphones-Apps durch Interaktion mit GUIs zu navigieren und zu steuern.
VIPER automatisiert die Gegner-Emulation mit KI, erstellt dynamische Angriffsketten und orchestriert nahtlos umfassende Red-Team-Operationen.
GPTMe ist ein auf Python basierendes Framework zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Agenten mit Gedächtnis, Tool-Integration und Echtzeit-APIs.
Desktop Commander verwendet KI, um Desktop-Aufgaben zu automatisieren — Apps starten, Dateien verwalten und Arbeitsabläufe mit natürlichen Sprachbefehlen optimieren.
LangChain Studio bietet eine visuelle Oberfläche zum Erstellen, Testen und Implementieren von KI-Agenten und natürlichen Sprachabläufen.
Ein Open-Source-Framework für Entwickler, um autonome KI-Agenten mit Plugin-Unterstützung zu erstellen, anzupassen und bereitzustellen.
Ein KI-Agent, der Literaturübersichten automatisiert, Arbeiten zusammenfasst und Forschungserkenntnisse für akademische Arbeitsabläufe organisiert.
uAgents bietet ein modulares Framework zum Aufbau dezentraler autonomer KI-Agenten, die Peer-to-Peer-Kommunikation, Koordination und Lernen ermöglichen.
Eine Open-Source-Python-Framework zum Erstellen anpassbarer KI-Assistenten mit Speicher, Tool-Integrationen und Beobachtbarkeit.
BeeAI ist ein No-Code-KI-Agenten-Builder für individuellen Kundensupport, Inhaltsgenerierung und Datenanalyse.
AgentLLM ist ein Open-Source-KI-Agentenrahmenwerk, das anpassbare autonome Agenten ermöglicht, um zu planen, Aufgaben auszuführen und externe Tools zu integrieren.
OpenDerisk bewertet automatisch Risiken von KI-Modellen in Bezug auf Fairness, Privatsphäre, Robustheit und Sicherheit durch anpassbare Risiko-Bewertungs-Pipelines.
KI-gesteuerte Mobile-App-Sicherheitsplattform, die statische und dynamische Schwachstellen automatisch erkennt und kontinuierlich CI/CD integriert.
Conqueror The Crown bietet Ressourcen für Erfolgreiche, die ihr volles Potenzial erreichen möchten.
InAppChat bietet elegante In-App-Chat-Dienste mit einfacher Integration und erweiterten Funktionen.
Fangen Sie täglich Höhepunkte aus Ihrem Fotoalbum mit einem einzigen Tipp mühelos ein.
Ein KI-Tool, das Anthropic Claude-Embeddings über CrewAI nutzt, um ähnliche Unternehmen basierend auf Eingabelisten zu finden und zu bewerten.
Nomi.ai bietet KI-Companions mit Gedächtnis und Persönlichkeit für tiefere Beziehungen.
Replika ist ein KI-gestützter Begleiter-Chatbot, der für soziale Interaktion und Unterstützung entwickelt wurde.
Shadow automatisiert Aufgaben nach Meetings und steigert die Produktivität, ohne dass ein Bot an Ihren Meetings teilnimmt.
Zotero ist ein leistungsstarker Referenzmanager, der die Erstellung von Zitaten und Bibliografien automatisiert.
Linkup ist ein KI-Agent, der geschäftliche Kommunikation und Aufgabenverwaltung automatisiert.
Ohne Gedächtnis kennt ein Agent nur, was in das aktuelle Gespräch passt. KI-Speichersysteme speichern Fakten, Vorlieben und frühere Interaktionen außerhalb des Modells und rufen bei Bedarf die relevanten Teile ab, sodass sich ein Assistent über mehrere Sitzungen hinweg an den Kontext eines Nutzers erinnern kann. Testen Sie beim Vergleich die Retrieval-Genauigkeit, wie Erinnerungen aktualisiert oder korrigiert werden und wie sich die Daten eines Nutzers exportieren oder löschen lassen.
Behandeln Sie es wie einen Fernzugriff durch eine andere Person. Agenten aus Desktop-Anwendungen, die klicken, tippen und Dateien öffnen, können Fehler machen oder von Inhalten, die sie auf einer Webseite lesen, in die Irre geführt werden. Betreiben Sie sie nach Möglichkeit in einem separaten Benutzerkonto oder einer virtuellen Maschine, gewähren Sie nur die nötigen Berechtigungen, verlangen Sie eine Bestätigung für Käufe, Löschungen und Nachrichten und halten Sie Passwörter und sensible Dateien außer Reichweite.
Die Stichwortsuche findet Dokumente, die die eingegebenen Wörter enthalten. Die semantische Suche, wie sie viele Tools aus Suchtechnologie bieten, vergleicht Bedeutungen und findet daher auch eine relevante Passage mit anderen Worten; Antwortmaschinen fassen die Ergebnisse anschließend zusammen. Die Qualität hängt davon ab, wie Dokumente aufgeteilt, indexiert und gerankt werden. Testen Sie daher mit Ihren eigenen Inhalten und echten Fragen und prüfen Sie, ob die Antworten auf ihre Quellen verlinken.
Jeder Agent erhält einen kombinierten Wert. Der Großteil spiegelt den monatlichen Traffic auf der eigenen Website des Agenten wider, bei Open-Source-Projekten die GitHub-Sterne. Der Rest ergibt sich daraus, wie viele Unterkategorien von „Spezialisierte Technologien“ der Agent abdeckt und wie oft Creati.ai-Nutzer ihn speichern. Jeder Agent wird nur einmal aufgeführt, berücksichtigt werden nur Agenten mit Schwerpunkt in dieser Gruppe, und die Auswahl verteilt sich auf verschiedene Unterkategorien. Werbung hat keinen Einfluss auf die Reihenfolge.
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