Huginn ist eine Open-Source-Plattform zur Erstellung und Verwaltung automatisierter Agenten, die Ereignisse überwachen und Aufgaben ausführen.
5 Unterkategorien · 3.252 Agenten · Aktualisiert am 31. Oktober 2026
Entwicklung & Technik umfasst die Agenten und die Infrastruktur, mit denen Entwickler KI-Agenten bauen, betreiben und erweitern. Die Kategorie KI-Plattformen & Frameworks bildet das Fundament: gehostete Agentenumgebungen, Orchestrierungs-Frameworks, Multi-Agenten-Systeme und Protokollserver, die Modelle mit Tools und Daten verbinden. Entwicklungsumgebung und Modellservices ergänzen SDKs, Laufzeitumgebungen, Engines für das Model Serving und die technische Basis, um Agenten in großem Maßstab bereitzustellen. Agenten für Programmierhilfe schreiben, refaktorieren, testen und prüfen Code – von Editor-Erweiterungen bis zu Agenten, die ein ganzes Issue abarbeiten und einen Pull Request öffnen. Die Agenten unter Web-Tools handeln im Internet: Sie besuchen Websites, füllen Formulare aus, extrahieren Daten und übertragen Informationen zwischen Web-Apps.
Die Auswahl ist hier vor allem eine technische Entscheidung. Prüfen Sie unterstützte Programmiersprachen und Modelle, ob Sie selbst hosten können und wie das Framework mit Tool-Aufrufen, Gedächtnis, Wiederholungsversuchen und Observability umgeht, sobald Agenten produktiv laufen. Achten Sie auf die Reife des Projekts, einschließlich Dokumentation, Release-Historie, Reaktion auf Issues und Lizenz, denn viele Einträge sind Open Source und manche Lizenzen schränken die kommerzielle Nutzung ein. Klären Sie bei Coding-Agenten, welchen Zugriff sie auf Ihre Repositories und Terminals erhalten und ob Änderungen immer ein Review durchlaufen. Prüfen Sie bei Browser-Agenten, wie sie mit Logins und den Nutzungsbedingungen von Websites umgehen, und halten Sie sie von Zugangsdaten fern, die sie nicht brauchen. Die Kosten entstehen meist durch die Modellaufrufe eines Agenten; schätzen Sie den Token-Verbrauch anhand realistischer Aufgaben.
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Hier finden Sie die Plattformen, Runtimes und Frameworks, auf denen KI-Agenten laufen: gehostete Agentenumgebungen, SDKs mit Plugin-System…
Entdecken Sie KI-Programmierassistenten, die Code erzeugen und vervollständigen, unbekannte Logik erklären, Fehler finden, Refactorings vorschlagen…
Hier finden Entwickler die Grundlage, um KI-Agenten zu bauen und zu betreiben: Frameworks und SDKs…
Modelldienste umfassen die Infrastruktur hinter KI-Agenten: SDKs, Multi-Agenten-Frameworks, gehostete Laufzeitumgebungen und Endpunkte zum Ausliefern von…
24 ausgewählte von 3.252 Agenten, jeder nur einmal gelistet. Sortiert nach dem Traffic der eigenen Website des Agenten, GitHub-Sternen, Abdeckung der Unterkategorien und Merklisten der Nutzer.
Huginn ist eine Open-Source-Plattform zur Erstellung und Verwaltung automatisierter Agenten, die Ereignisse überwachen und Aufgaben ausführen.
Praktischer Kurs, der die Erstellung autonomer KI-Agenten mit Hugging Face Transformers, APIs und benutzerdefinierter Tool-Integration vermittelt.
SWE-agent nutzt eigenständig Sprachmodelle, um Probleme in GitHub-Repositories zu erkennen, zu diagnostizieren und zu beheben.
Eine No-Code-KI-Agent-Plattform, die intelligente Agenten entwirft, bereitstellt und überwacht, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und Geschäftstools zu integrieren.
Mastra ist ein No-Code-KI-Agentenbauer, der mehrstufige Arbeitsabläufe orchestriert, Datenquellen integriert und individuelle Chatbots bereitstellt.
Ein modulares SDK, das autonome auf großen Sprachmodellen basierende Agenten ermöglicht, Aufgaben auszuführen, Speicher zu verwalten und externe Tools zu integrieren.
Ein dezentraler KI-Inferenz-Marktplatz, der Modelbesitzer mit verteilten GPU-Anbietern für nutzungsbasierte Dienste verbindet.
GPTMe ist ein auf Python basierendes Framework zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Agenten mit Gedächtnis, Tool-Integration und Echtzeit-APIs.
Agentless ist ein KI-gestütztes Framework, das die automatisierte Codeerzeugung, Ausführung und Validierung ohne eine dedizierte Agenten-Schicht orchestriert.
Rags ist ein Python-Framework, das retrieval-augmented Chatbots ermöglicht, indem es Vektorspeicher mit LLMs für wissensbasierte Fragenbeantwortung kombiniert.
LangChain Studio bietet eine visuelle Oberfläche zum Erstellen, Testen und Implementieren von KI-Agenten und natürlichen Sprachabläufen.
Agent-Squad koordiniert mehrere spezialisierte KI-Agenten, um Aufgaben zu zerlegen, Arbeitsabläufe zu orchestrieren und Tools für komplexe Problemlösungen zu integrieren.
AppAgent verwendet LLM und Vision, um selbstständig Smartphones-Apps durch Interaktion mit GUIs zu navigieren und zu steuern.
OM-Agent ist eine No-Code-KI-Agent-Plattform, die die Erstellung benutzerdefinierter autonomer Agents ermöglicht, um Aufgaben auszuführen und APIs zu integrieren.
Desktop Commander verwendet KI, um Desktop-Aufgaben zu automatisieren — Apps starten, Dateien verwalten und Arbeitsabläufe mit natürlichen Sprachbefehlen optimieren.
KI-Webseiten-Zusammenfassungsassistent, der automatisch Schlüsselbewertungen extrahiert und On-Page-Fragen & Antworten ermöglicht.
Der MLE Agent nutzt LLMs, um Maschinenlernbetriebe zu automatisieren, einschließlich Experimentverfolgung, Modellüberwachung und Pipeline-Orchestrierung.
Agent-FLAN ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das Multi-Rollen-Orchestrierung, Planung, Tool-Integration und die Ausführung komplexer Workflows ermöglicht.
RinSim ist ein Java-basiertes diskretes Ereignis-Mehr-Agenten-Simulationsframework zur Bewertung dynamischer Fahrzeugsteuerung, Mitfahrgelegenheiten und Logistikstrategien.
Ein LSP-Server, der OpenAI's GPT-Modelle nutzt, um Aufgaben der Code-Refaktorisierung wie Methodenauszug, Variablennamenänderung und Formatierung zu automatisieren.
Imbue ist ein KI-Agent, der dafür entwickelt wurde, Gespräche und Zusammenarbeit durch intelligente Dialoge zu verbessern.
Ein KI-Tool, das Anthropic Claude-Embeddings über CrewAI nutzt, um ähnliche Unternehmen basierend auf Eingabelisten zu finden und zu bewerten.
Fellou: Ihr kognitiver Browser der nächsten Generation und digitaler Lebensbegleiter.
Linkup ist ein KI-Agent, der geschäftliche Kommunikation und Aufgabenverwaltung automatisiert.
Ein Framework ist eine Bibliothek, mit der Sie entwickeln: Es liefert Bausteine für Prompts, Tools, Gedächtnis und die Koordination mehrerer Agenten, und das Ergebnis hosten Sie selbst. Eine Plattform ist ein gehosteter Dienst, der Agenten für Sie ausführt, meist mit visuellem Builder, Integrationen, Monitoring und Abrechnung. Viele Produkte in KI-Plattformen & Frameworks bieten beides. Frameworks geben mehr Kontrolle, mit Plattformen läuft etwas schneller.
Geben Sie Autonomie schrittweise. Agenten für Programmierhilfe können klar umrissene Aufgaben erledigen, etwa einen fehlschlagenden Test reparieren oder eine Abhängigkeit aktualisieren, sie können aber auch umfangreiche, selbstsichere Änderungen vornehmen, die falsch sind. Lassen Sie sie in einem Branch oder einer Sandbox arbeiten, verlangen Sie Pull Requests und menschliche Reviews, halten Sie Produktionszugangsdaten außer Reichweite und stellen Sie sicher, dass Ihre Tests den betroffenen Code abdecken, bevor Sie ihnen größere Aufgaben anvertrauen.
Der Großteil der Kosten entsteht durch die Modellnutzung, die mit der Zahl der Schritte, der Länge des Kontexts und Wiederholungen bei Fehlern wächst. Führen Sie einige realistische Aufgaben aus, protokollieren Sie die Tokens pro Aufgabe und multiplizieren Sie mit dem erwarteten Volumen. Rechnen Sie Hosting, Vektorspeicher und etwaige Gebühren pro Nutzer oder Durchlauf hinzu. Tools aus Modellservices, die Caching unterstützen, oder kleinere Modelle für einfache Schritte können die Kosten deutlich senken.
Jeder Agent erhält einen kombinierten Wert. Die Beliebtheit hat das größte Gewicht, gemessen am monatlichen Traffic auf der eigenen Website des Agenten oder an GitHub-Sternen, da viele Projekte dieser Gruppe Open Source sind. Der Wert spiegelt außerdem wider, wie viele Unterkategorien von „Entwicklung & Technik“ der Agent abdeckt und wie oft Creati.ai-Nutzer ihn speichern. Jeder Agent wird nur einmal aufgeführt, berücksichtigt werden nur Agenten mit Schwerpunkt in dieser Gruppe, und Werbung hat keinen Einfluss auf die Reihenfolge.
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