Huginn es una plataforma de código abierto para crear y gestionar agentes automatizados que monitorean eventos y realizan tareas.
Mejores agentes de IA de Desarrollo y técnico (3.252)
5 subcategorías · 3.252 agentes · Actualizado el 31 de octubre de 2026
Desarrollo y técnico reúne los agentes y la infraestructura que usan los desarrolladores para crear, ejecutar y ampliar agentes de IA. La categoría Plataformas y frameworks de IA es la base: entornos de agentes alojados, frameworks de orquestación, sistemas multiagente y servidores de protocolo que conectan los modelos con herramientas y datos. Entorno de desarrollo y Servicios de modelos añaden SDK, entornos de ejecución, motores de servicio de modelos y la fontanería necesaria para desplegar agentes a escala. Los agentes de Asistencia de codificación escriben, refactorizan, prueban y revisan código, desde extensiones del editor hasta agentes que resuelven una incidencia completa y abren una pull request. Los agentes de Herramientas web actúan en internet: navegan por sitios, rellenan formularios, extraen datos y mueven información entre aplicaciones web.
Aquí la elección es sobre todo una decisión de ingeniería. Comprueba los lenguajes y modelos compatibles, si puedes autoalojarlo y cómo gestiona el framework las llamadas a herramientas, la memoria, los reintentos y la observabilidad cuando los agentes están en producción. Fíjate en la madurez del proyecto, incluida la documentación, el historial de versiones, la respuesta a las incidencias y la licencia, porque muchas entradas son de código abierto y algunas licencias restringen el uso comercial. En los agentes de programación, confirma a qué acceden en tus repositorios y terminales y si los cambios pasan siempre por revisión. En los agentes de navegación, comprueba cómo gestionan los inicios de sesión y las condiciones de los sitios, y mantenlos lejos de credenciales que no necesiten. El coste suele venir de las llamadas a modelos que hace el agente, así que estima el consumo de tokens con tareas realistas.
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- 2.736 agentes
Plataformas y frameworks de IA
Esta categoría reúne las plataformas, los entornos de ejecución y los frameworks sobre los que funcionan los agentes de IA.
- 519 agentes
Asistencia de codificación
Explora asistentes de programación con IA que generan y completan código, explican lógica desconocida, detectan errores, sugieren refactorizaciones…
- 256 agentes
Entorno de desarrollo
Aquí encontrarás la base técnica para crear y ejecutar agentes de IA: frameworks y SDK, librerías de orquestación para flujos LLM de varios pasos…
- 136 agentes
Servicios de modelos
Los servicios de modelos son la infraestructura que sostiene a los agentes de IA: SDKs, frameworks multiagente…
- ¿Has creado un agente de IA de Desarrollo y técnico?Envíala a Creati.ai y elige las subcategorías a las que pertenece. Cada ficha se revisa antes de publicarse.
Mejores agentes de Desarrollo y técnico
24 seleccionados entre 3.252 agentes, cada uno listado una sola vez. Ordenados por el tráfico del sitio web propio del agente, las estrellas en GitHub, la cobertura de subcategorías y los guardados de los usuarios.
Curso práctico que enseña la creación de agentes IA autónomos con Hugging Face Transformers, APIs y integraciones de herramientas personalizadas.
SWE-agent aprovecha autónomamente los modelos de lenguaje para detectar, diagnosticar y solucionar problemas en repositorios de GitHub.
Una plataforma de agentes de IA sin código que diseña, implementa y monitorea agentes inteligentes para automatizar flujos de trabajo e integrar herramientas empresariales.
Freemium · $17+Visitar ↗Mastra es un creador de agentes de IA sin código que orquesta flujos de trabajo de múltiples pasos, integra fuentes de datos y despliega chatbots personalizados.
Un SDK modular que permite a agentes autónomos basados en LLM realizar tareas, mantener memoria e integrar herramientas externas.
Un mercado de inferencia de IA descentralizado que conecta a los propietarios de modelos con proveedores de GPU distribuidos para servicios bajo demanda.
GPTMe es un marco basado en Python para construir agentes IA personalizados con memoria, integración de herramientas y APIs en tiempo real.
Agentless es un marco impulsado por IA que orquesta la generación, ejecución y validación automatizadas del código sin una capa de agente dedicada.
Rags es un framework de Python que habilita chatbots reforzados por recuperación combinando almacenes vectoriales con LLMs para preguntas y respuestas basadas en conocimiento.
LangChain Studio ofrece una interfaz visual para construir, probar y desplegar agentes de IA y flujos de trabajo en lenguaje natural.
Agent-Squad coordina múltiples agentes de IA especializados para descomponer tareas, orquestar flujos de trabajo e integrar herramientas para la resolución de problemas complejos.
AppAgent utiliza LLM y visión para navegar y operar autónomamente aplicaciones en smartphones interactuando con las interfaces gráficas de usuario.
OM-Agent es una plataforma sin código para agentes de IA que permite crear agentes autónomos personalizados para ejecutar tareas e integrar APIs.
Desktop Commander utiliza IA para automatizar tareas de escritorio—lanzar aplicaciones, gestionar archivos y optimizar flujos de trabajo mediante comandos en lenguaje natural.
Asistente de resumen de páginas web basado en IA que extrae ideas clave y permite preguntas y respuestas en la página.
El agente MLE utiliza LLM para automatizar operaciones de aprendizaje automático, incluyendo seguimiento de experimentos, monitoreo de modelos y orquestación de pipelines.
Agent-FLAN es un marco de trabajo de código abierto para agentes IA que permite la orquestación de múltiples roles, planificación, integración de herramientas y ejecución de flujos de trabajo complejos.
RinSim es un marco de simulación de eventos discretos multiagente basado en Java para evaluar estrategias de enrutamiento dinámico de vehículos, coche compartido y logística.
Un servidor LSP que utiliza los modelos GPT de OpenAI para automatizar tareas de refactorización de código como la extracción de métodos, cambio de nombres de variables y formateo.
Imbue es un agente de IA diseñado para mejorar la conversación y la colaboración a través de un diálogo inteligente.
Una herramienta de IA que utiliza las incrustaciones de Anthropic Claude a través de CrewAI para encontrar y clasificar empresas similares en función de listas de entrada.
Fellou: Tu navegador cognitivo de próxima generación y compañero digital de vida.
Pago por uso · $20+Visitar ↗Linkup es un agente de IA que automatiza las comunicaciones empresariales y la gestión de tareas.
Preguntas frecuentes
Un framework es una biblioteca con la que desarrollas: te da piezas para prompts, herramientas, memoria y coordinación de varios agentes, y el resultado lo alojas tú. Una plataforma es un servicio alojado que ejecuta los agentes por ti, normalmente con un editor visual, integraciones, monitorización y facturación incluidas. Muchos productos de Plataformas y frameworks de IA ofrecen ambas cosas. Los frameworks dan más control; las plataformas ponen algo en marcha más rápido.
Dale autonomía poco a poco. Los agentes de Asistencia de codificación pueden completar tareas bien definidas, como arreglar una prueba que falla o actualizar una dependencia, pero también pueden hacer con total seguridad cambios amplios que están mal. Hazlos trabajar en una rama o en un entorno aislado, exige pull requests y revisión humana, mantén fuera de su alcance las credenciales de producción y asegúrate de que tus pruebas cubren el código que tocan antes de confiarles tareas más grandes.
La mayor parte del coste viene del uso de modelos, que crece con el número de pasos, la longitud del contexto y los reintentos cuando algo falla. Ejecuta unas cuantas tareas realistas, registra los tokens por tarea y multiplica por el volumen previsto. Suma el alojamiento, el almacenamiento vectorial y las posibles tarifas por usuario o por ejecución. Las herramientas de Servicios de modelos que admiten caché, o los modelos más pequeños para pasos sencillos, pueden reducir bastante los costes.
Cada agente recibe una puntuación combinada. La popularidad es lo que más pesa, medida por las visitas mensuales al sitio web propio del agente o por las estrellas de GitHub, ya que muchos proyectos de este grupo son de código abierto. La puntuación refleja además cuántas subcategorías de «Desarrollo y técnico» cubre el agente y con qué frecuencia lo guardan los usuarios de Creati.ai. Cada agente aparece una sola vez, solo entran los que tienen este grupo como enfoque principal y la publicidad no influye en el orden.
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