Los mejores agentes de IA para Plataformas y frameworks de IA (2,736)
Esta categoría reúne las plataformas, los entornos de ejecución y los frameworks sobre los que funcionan los agentes de IA. Encontrarás entornos de agentes alojados, SDK con plugins, capas de orquestación y espacios de trabajo que planifican y completan tareas de varios pasos, con cambio de modelo, uso de herramientas y navegador, memoria o RAG, ejecución en sandbox, registros y despliegue rápido.
2,736 agentes · Actualizado el 18 de octubre de 2026
Todos los agentes de IA para Plataformas y frameworks de IA
Plataforma visual sin código para orquestar flujos de trabajo de agentes IA de múltiples pasos con LLMs, integraciones API, lógica condicional y despliegue sencillo.
Un agente de IA de código abierto que automatiza tareas de ciberseguridad como la búsqueda de amenazas, escaneo de vulnerabilidades, análisis de registros y respuesta a incidentes.
Un marco de trabajo en Python de código abierto para prototipar y desplegar agentes IA personalizables con gestión de memoria e integraciones de herramientas.
Un marco robótico multi-agente basado en Python que permite la coordinación autónoma, la planificación de rutas y la ejecución de tareas colaborativas entre equipos de robots.
Nexus Agents orquesta agentes impulsados por LLM con integración dinámica de herramientas, habilitando la gestión automatizada de flujos de trabajo y la coordinación de tareas.
AI_RAG es un marco de código abierto que permite a los agentes de IA realizar generación aumentada por recuperación utilizando fuentes externas de conocimiento.
Un marco basado en Python que orquesta interacciones dinámicas entre agentes de IA con roles personalizables, paso de mensajes y coordinación de tareas.
Un marco de trabajo en JavaScript para orquestar múltiples agentes de IA en flujos de trabajo colaborativos, permitiendo distribución y planificación dinámica de tareas.
SwarmFlow coordina múltiples agentes de IA para resolver tareas de manera colaborativa mediante paso de mensajes asíncronos y flujos de trabajo impulsados por plugins.
Un agente de IA de código abierto que integra grandes modelos de lenguaje con web scraping personalizable para investigaciones profundas automatizadas y extracción de datos.
Eliza es un agente conversacional basado en reglas que simula a un psicoterapeuta, involucrando a los usuarios a través de diálogos reflexivos y reconocimiento de patrones.
APLib proporciona agentes de prueba de juegos autónomos con módulos de percepción, planificación y acción para simular comportamientos de usuarios en entornos virtuales.
Un agente de IA basado en AWS Step Functions que orquesta flujos de trabajo impulsados por LLM, ramificaciones dinámicas e invocaciones de funciones para la automatización.