FastGPT es una plataforma de IA de código abierto que permite búsquedas basadas en RAG, procesamiento de datos y orquestación visual de flujos de trabajo.
28 subcategorías · 2.638 herramientas · Actualizado el 31 de octubre de 2026
Codificación y Desarrollo reúne herramientas de IA para escribir software y para crear productos sin apenas programar. Para desarrolladores, las herramientas de Asistente de Código con IA autocompletan y generan código dentro del editor, explican archivos desconocidos, refactorizan, escriben pruebas y revisan pull requests; otras subcategorías relacionadas se ocupan de la documentación, las consultas SQL, las tareas de DevOps y los logs. Para quienes prefieren los prompts al código, Constructor de Aplicaciones con IA, Constructor de Sitios Web con IA y las herramientas de landing pages generan páginas funcionales o aplicaciones full-stack completas a partir de una descripción, y las plataformas de No-Code y Low-Code permiten montar la lógica de forma visual. El grupo incluye también infraestructura: APIs y gateways de modelos, nube con GPU y alojamiento de modelos, web scraping y monitorización.
Al comparar asistentes de código, comprueba qué editores y lenguajes admiten, cuánta parte de tu base de código puede ver la herramienta a la vez y si tu código se usa para entrenar o se guarda en los servidores del proveedor; muchos equipos necesitan una opción autoalojada o sin retención de datos. En los creadores de apps y webs, comprueba si puedes exportar el código o conectar tu propio repositorio, cómo se cobran el alojamiento y los dominios propios y qué pasa cuando tu proyecto supera lo que se generó. En las APIs y gateways, compara los límites de uso, los modelos disponibles y la facturación. Revisa siempre el código generado antes de ponerlo en producción, sobre todo la autenticación, los pagos y el acceso a bases de datos, y considera las herramientas de Revisión de Código con IA como una segunda comprobación, no como sustituto de la revisión humana.
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Herramientas para equipos que integran IA en su software: pasarelas que reparten peticiones entre proveedores de modelos…
Los creadores de sitios web con IA convierten una descripción breve en páginas listas para publicar: generan el diseño, los textos, las imágenes y el código.
Los asistentes de código con IA acompañan todo el desarrollo: completan funciones, explican archivos ajenos, detectan fallos…
Estas plataformas convierten una descripción escrita o una conversación en software que funciona: aplicaciones web con backend, apps móviles, paneles…
Los creadores de landing pages convierten la descripción de un producto o una indicación breve en una página lista para publicar: titular, textos…
Los generadores de código con IA convierten instrucciones en lenguaje natural en código que funciona.
Las herramientas de monitoreo y generación de informes vigilan lo que ocurre en tus sistemas: modelos y agentes de IA, flujos de datos, feeds…
APIs para desarrolladores que exponen modelos generativos detrás de un único endpoint.
Describe la idea en lenguaje normal o móntala arrastrando bloques: estas herramientas generan las pantallas, la lógica y las conexiones de datos.
Las herramientas de scraping recogen datos públicos de páginas web y los dejan listos para usar.
Estas herramientas convierten una pregunta escrita con palabras normales en una consulta SQL lista para ejecutar.
Estas herramientas leen código que no escribiste y explican qué hace.
La documentación siempre se deja para después y envejece rápido.
Estas herramientas aplican IA para comprobar que el software se comporta como se espera.
Las herramientas de refactorización leen el código existente y señalan duplicados, código muerto, funciones demasiado largas y estructuras enredadas…
Las herramientas de gestión de logs recopilan registros de aplicaciones, servidores y llamadas a modelos de lenguaje…
Conecta tu aplicación con muchos modelos de IA desde un solo endpoint.
Las herramientas de revisión de código con IA leen repositorios, diffs y pull requests para detectar bugs, fallos de seguridad…
Los asistentes DevOps con IA se conectan a los repositorios, pipelines y clústeres que ya usa el equipo.
Las herramientas de esta categoría conectan la IA con tu plataforma de alojamiento de código.
Estas herramientas convierten una pregunta escrita en lenguaje normal en una consulta SQL lista para ejecutar.
Plataformas para llevar modelos de machine learning a producción: sube un modelo, publícalo como endpoint de API y ejecuta inferencia en GPU gestionadas.
Reúne herramientas para trabajar con bases de datos: escribir consultas SQL a partir de indicaciones en lenguaje natural, revisar su rendimiento…
Las herramientas de gestión de logs recopilan registros de servidores, aplicaciones, contenedores y dispositivos de red…
Los proveedores de nube GPU alquilan capacidad de cálculo por horas o por clústeres completos.
24 seleccionadas entre 2.638 herramientas, cada una listada una sola vez. Ordenadas por el tráfico del sitio web propio de la herramienta, las estrellas en GitHub, la cobertura de subcategorías y los guardados de los usuarios.
FastGPT es una plataforma de IA de código abierto que permite búsquedas basadas en RAG, procesamiento de datos y orquestación visual de flujos de trabajo.
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Una herramienta de Asistente de Código con IA trabaja dentro de tu entorno de desarrollo: sugiere y edita código en tu editor o repositorio, y tú sigues siendo responsable de la arquitectura, las pruebas y el despliegue. Una herramienta de Constructor de Aplicaciones con IA genera una aplicación completa a partir de una descripción y normalmente la aloja por ti, lo que es más rápido para prototipos y herramientas internas, pero te da menos control. Comprueba si el creador te permite exportar el código por si más adelante pasas a un flujo de desarrollo normal.
Lee la política de datos antes de conectar un repositorio privado. Los puntos clave son si los prompts y el código se almacenan y durante cuánto tiempo, si se usan para entrenar modelos, si los planes para empresas ofrecen retención cero de datos y si la herramienta puede funcionar con un modelo autoalojado o privado. Revisa también qué permisos pide la integración con el repositorio y mantén los secretos, como las claves de API, fuera de los prompts y de los archivos que el asistente puede leer.
A menudo sí en proyectos sencillos como landing pages, formularios, paneles y herramientas internas. Las plataformas de No-Code y Low-Code y Constructor de Sitios Web con IA se encargan del alojamiento y las bases de datos. Las aplicaciones con pagos, cuentas de usuario e integraciones siguen necesitando a alguien que sepa leer el código generado, corregir errores y ocuparse de la seguridad. Empieza con un proyecto pequeño y revisa el precio del alojamiento, los dominios propios y los usuarios adicionales antes de construir algo de lo que dependa tu negocio.
Las herramientas se ordenan por una puntuación combinada. La popularidad es lo que más cuenta: las visitas mensuales al sitio web propio de la herramienta o, como muchas herramientas para desarrolladores son de código abierto, las estrellas de GitHub. La puntuación refleja además cuántas subcategorías de «Codificación y Desarrollo» cubre la herramienta y con qué frecuencia la guardan los usuarios de Creati.ai. Cada herramienta aparece una sola vez y solo entran las que tienen este grupo como enfoque principal. Para ver solo el tráfico, consulta el ranking mensual enlazado en esta página.
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