FastGPTは、RAGベースの検索、データ処理、視覚的なワークフロー orchestrationを可能にするオープンソースのAIナレッジベースプラットフォームです。
28 サブカテゴリ · 2,638 件のツール · 2026年10月31日 更新
コーディングと開発グループには、ソフトウェアを書くためのAIツールと、コードをあまり書かずにプロダクトを作るためのツールが集まっています。開発者向けには、AIコードアシスタントのツールがエディタ内でコードを補完・生成し、見慣れないファイルを解説し、リファクタリング、テストの作成、プルリクエストのレビューを行います。関連するサブカテゴリでは、ドキュメント、SQLクエリ、DevOpsの作業、ログを扱います。コードよりプロンプトで作りたい人向けには、AIアプリビルダー、AIウェブサイトビルダー、ランディングページ作成ツールが説明文から動くページやフルスタックアプリを生成し、ノーコード&ローコードのプラットフォームではロジックを視覚的に組み立てられます。このグループには、モデルのAPIやゲートウェイ、GPUクラウドやモデルのホスティング、Webスクレイピング、監視といったインフラ系のツールも含まれます。
コーディングアシスタントを比べるときは、対応するエディタと言語、一度に参照できるコードベースの範囲、コードが学習に使われるか提供元のサーバーに保存されるかを確認しましょう。セルフホストやデータを保持しないオプションが必要なチームも少なくありません。アプリやWebサイトのビルダーでは、コードをエクスポートしたり自分のリポジトリにつないだりできるか、ホスティングや独自ドメインの料金体系、生成したプロジェクトがツールの範囲に収まらなくなったときにどうなるかを確認します。APIやゲートウェイでは、レート制限、対応モデル、課金方法を比べましょう。生成されたコードは、特に認証、決済、データベースへのアクセス部分を中心に、リリース前に必ず確認してください。AIコードレビューのツールは人によるレビューの代わりではなく、二重チェックとして使いましょう。
掲載 4,076 件 · サブカテゴリを開くと、含まれるツールをすべて比較できます
モデルプロバイダーへリクエストを振り分けるAPIゲートウェイ、スキルや決済までつなぐエージェント基盤、データ取得API、実ブラウザで動作を検証するテストエージェント、マルチテナントSaaSの雛形など、AI機能を実装・運用する開発者向けツールを比較できます。
AI DevOps アシスタントは、コードの記述とレビュー、テストの生成と実行、失敗したビルドの調査、CI/CD パイプラインの修正、インフラ定義、リリース作業を手伝います。
2,638 件のツールから 24 件を厳選(各ツール 1 回のみ掲載)。ツール自身のサイトへのトラフィック、GitHub スター数、対応サブカテゴリ数、ユーザーの保存数をもとに順位を付けています。
FastGPTは、RAGベースの検索、データ処理、視覚的なワークフロー orchestrationを可能にするオープンソースのAIナレッジベースプラットフォームです。
深いドキュメント理解、ベクトル知識ベースの作成、検索強化型生成ワークフローを持つオープンソースエンジン。
Maxun.devを使えば、カスタムAIエージェントの設計、訓練、展開が可能であり、ワークフローの自動化、タスク管理、APIの統合を行えます。
GoLCは、プロンプトのテンプレート化、検索、メモリ、ツールベースのエージェントワークフローを可能にするGoベースのLLMチェーンフレームワークです。
CompliantLLMはポリシードリブンなLLMガバナンスを強化し、規制、データプライバシー、監査要件へのリアルタイムの遵守を保証します。
VS Codeでシームレスな開発のためのAI駆動のコーディングアシスタント。
Cratecodeは、人々が無料でコーディングを学ぶ手助けをします。
Midjourneyスタイルのリファレンスコードの最大のライブラリを探索してください。
コーディングなしで簡単にデータ抽出を行うAI駆動のウェブスクレイパー。
CoTester™ は、ソフトウェアテストのために特別に設計された世界初のAIエージェントです。
テキスト、画像、および動画処理のためのAI対応API。
包括的なリード管理とビジネス最適化のためのAI主導のソリューション。
inBuildのAI主導の請求書管理で建設会計を効率化します。
Lovableはソフトウェア開発を合理化するためのAIツールを作成します。
Mitra AIは、インテリジェントな自動化とパーソナライズされたサポートを通じて業務フローを簡素化します。
Langtailの強力なデバッグ、テスト、運用ツールを使用して、AIアプリの開発を合理化し最適化します。
Latitudeは、インタラクティブなデータアプリを構築し、分析を埋め込むためのオープンソースフレームワークです。
Replicateを使用してAIモデルを実行し、微調整します。
RunPodはAI開発とスケーリングのためのクラウドプラットフォームです。
Vast.aiは、さまざまなワークロードに対応する低コストのクラウドGPUレンタルを提供しています。
AIを活用したソフトウェアテストの自動化がすべての人に対応。
AIでコードを即座にフローチャートに変換します。
Qdrantは、高次元データの効率的なストレージとクエリを提供することでAIアプリケーションを加速するベクトル検索エンジンです。
Cerebras AIエージェントは、最先端のAIハードウェアを使用して深層学習のトレーニングを加速します。
AIコードアシスタントのツールは開発環境の中で動作し、エディタやリポジトリでコードを提案・編集します。アーキテクチャ、テスト、デプロイの責任はあなたにあります。AIアプリビルダーのツールは説明文からアプリ全体を生成し、たいていホスティングまで引き受けます。プロトタイプや社内ツールならより速く作れますが、コントロールできる範囲は狭くなります。あとで通常の開発フローに移る場合に備えて、ビルダーがコードをエクスポートできるかを確認しておきましょう。
非公開のリポジトリを接続する前に、データポリシーを読みましょう。重要なのは、プロンプトやコードが保存されるか、保存期間はどれくらいか、モデルの学習に使われるか、ビジネスプランでデータを保持しない設定があるか、セルフホストやプライベートなモデルで動かせるか、といった点です。リポジトリ連携が求める権限も確認し、APIキーなどの機密情報はプロンプトにも、アシスタントが読めるファイルにも入れないようにしてください。
ランディングページ、フォーム、ダッシュボード、社内ツールのような単純なプロジェクトなら、多くの場合作れます。ノーコード&ローコードのプラットフォームやAIウェブサイトビルダーのツールが、ホスティングやデータベースを代わりに用意してくれます。ただし、決済、ユーザーアカウント、外部サービスとの連携を含むアプリには、生成されたコードを読み、エラーを直し、セキュリティに対応できる人が今も必要です。小さなプロジェクトから始め、事業が依存するものを作る前に、ホスティング、独自ドメイン、ユーザー追加の料金を確認しましょう。
ツールは1つの総合スコアで順位付けしています。最も重視するのは人気度で、ツール自身のWebサイトへの月間訪問数、あるいはオープンソースの開発ツールが多いことからGitHubのスター数を使います。スコアには、そのツールがカバーするコーディングと開発のサブカテゴリの数と、Creati.aiのユーザーによる保存の頻度も反映されます。各ツールは1回だけ登場し、このグループを主な領域とするツールだけが対象です。トラフィックだけで見たい場合は、このページからリンクしている月間ランキングをご覧ください。
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